| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 认知无线电资源分配关键技术 | 第16-29页 |
| 2.1 认知无线电概念 | 第16-19页 |
| 2.2 基于OFDM的认知无线电 | 第19-24页 |
| 2.2.1 OFDM在认知无线电中的适用性 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于OFDM的认知无线电 | 第21-22页 |
| 2.2.3 需要解决的关键问题 | 第22-24页 |
| 2.3 认知无线电功率和频谱分配技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 认知无线电的频谱分配技术 | 第24-26页 |
| 2.3.2 认知无线电的功率分配技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于遗传算法的认知无线电功率和频谱联合分配 | 第29-44页 |
| 3.1 模型假设和分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 干扰分析 | 第31-33页 |
| 3.1.4 问题分析 | 第33页 |
| 3.1.5 约束条件分析 | 第33-34页 |
| 3.1.6 功率和频谱联合分配模型 | 第34页 |
| 3.2 遗传算法介绍 | 第34-37页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本概念 | 第34-36页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本流程 | 第36-37页 |
| 3.3 基于遗传算法的频谱功率联合分配 | 第37-39页 |
| 3.4 算法仿真分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第39-41页 |
| 3.4.2 仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多中继认知无线电中继选择和功率分配 | 第44-56页 |
| 4.1 基于多中继的认知无线电系统模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 系统中断概率 | 第45-46页 |
| 4.1.3 对授权用户的干扰分析 | 第46-47页 |
| 4.2 基于中断概率的典型中继选择算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 全部中继放大转发算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 预先选择一个中继放大转发算法 | 第49页 |
| 4.3 基于中断概率的快速中继选择和功率分配算法 | 第49-53页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第53-55页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第53页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A：攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |