基于自相关算法的显微图像粒度分析及实现研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 颗粒测量国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 传统颗粒测量方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 显微图像处理技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 基于自相关算法的颗粒粒度测量技术研究 | 第14-25页 |
| 2.1 颗粒粒度测量系统设计 | 第14-16页 |
| 2.1.1 系统结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 显微图像采集系统的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 自相关算法研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 空间自相关 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于空间自相关的颗粒粒度分析算法 | 第17-19页 |
| 2.3 非负最小二乘法 | 第19-23页 |
| 2.4 线性插值算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 平均粒径 | 第23-24页 |
| 2.4.2 粒度分布参数 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于ARM的颗粒粒度测量平台搭建 | 第25-46页 |
| 3.1 颗粒粒度测量系统硬件平台选型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 S3C6410处理器 | 第25页 |
| 3.1.2 显微图像采集系统的搭建 | 第25-27页 |
| 3.2 Linux嵌入式系统平台搭建 | 第27-35页 |
| 3.2.1 BootLoader编译 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Linux内核裁剪与移植 | 第29-32页 |
| 3.2.3 嵌入式Linux根文件系统移植 | 第32-35页 |
| 3.3 基于Qt的嵌入式图像采集与处理 | 第35-45页 |
| 3.3.1 Qt简介 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Qt的移植与安装 | 第36-37页 |
| 3.3.3 Qt交叉编译与运行 | 第37-39页 |
| 3.3.4 基于Qt图像采集与处理的程序设计 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 自相关算法在颗粒粒度测量系统中的应用 | 第46-64页 |
| 4.1 镜头自检程序 | 第46-47页 |
| 4.2 等尺寸理想颗粒粒度分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 数据库的制备 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实验测量及结果分析 | 第50-53页 |
| 4.3 非等尺寸自然颗粒粒度分析 | 第53-62页 |
| 4.3.1 数据库的制备与验证 | 第53-56页 |
| 4.3.2 实验测量及结果分析 | 第56-62页 |
| 4.4 误差分析及改进意见 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
