| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 模糊时间序列的研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 二型模糊时间序列模型的发展 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作及结构 | 第12-14页 |
| 2 相关基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 经典模糊时间序列模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 模糊时间序列的相关定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 经典模糊时间序列的建模步骤 | 第15-17页 |
| 2.2 型模糊时间序列模型 | 第17-25页 |
| 2.2.1 二型模糊集的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 二型模糊时间序列的相关定义 | 第18-20页 |
| 2.2.3 二型模糊时间序列的建模步骤 | 第20-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 改进算法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 优化论域划分 | 第26-31页 |
| 3.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第26页 |
| 3.1.2 粒子群算法流程 | 第26-28页 |
| 3.1.3 利用粒子群算法优化论域划分 | 第28-29页 |
| 3.1.4 仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.2 对模糊集的权值分配 | 第31-35页 |
| 3.2.1 权值计算方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 权值优化算法的实现 | 第32-33页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.3 模糊推理预测的优化 | 第35-39页 |
| 3.3.1 支持向量机的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于支持向量机的二型模糊时间序列模型 | 第36-38页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于改进算法的二型模糊时间序列模型与其高阶推广 | 第40-55页 |
| 4.1 基于改进算法的二型模糊时间序列模型 | 第40-49页 |
| 4.1.1 建模步骤 | 第40-41页 |
| 4.1.2 应用实例 | 第41-47页 |
| 4.1.3 仿真实验 | 第47-49页 |
| 4.2 基于改进算法的二型模糊时间序列模型的高阶推广 | 第49-54页 |
| 4.2.1 高阶推广模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |