| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 集装箱码头生产系统及调度体系 | 第13-21页 |
| 1.2.1 集装箱码头布局及机械设备 | 第13-15页 |
| 1.2.2 集装箱码头装卸工艺 | 第15-18页 |
| 1.2.3 集装箱码头堆场作业计划 | 第18-19页 |
| 1.2.4 集装箱出口业务流程 | 第19-21页 |
| 1.3 堆场翻箱作业概述 | 第21-25页 |
| 1.3.1 翻箱作业产生的原因 | 第21-23页 |
| 1.3.2 翻箱作业的种类 | 第23-24页 |
| 1.3.3 翻箱作业调度优化的复杂性 | 第24-25页 |
| 1.4 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.5 研究思路与内容 | 第26-29页 |
| 第2章 相关理论基础与文献综述 | 第29-46页 |
| 2.1 最优化相关理论概述 | 第29-32页 |
| 2.1.1 最优化的内涵及最优化问题 | 第29-30页 |
| 2.1.2 最优化理论与方法 | 第30-32页 |
| 2.2 集装箱堆存作业优化问题研究 | 第32-37页 |
| 2.3 堆场预倒箱作业优化研究 | 第37-40页 |
| 2.4 装船取箱作业问题研究 | 第40-44页 |
| 2.5 研究现状综述 | 第44-46页 |
| 第3章 出口集装箱集港堆存作业翻箱优化 | 第46-69页 |
| 3.1 集装箱静态提取优化问题 | 第47-61页 |
| 3.1.1 问题描述及假设条件 | 第47-48页 |
| 3.1.2 符号定义与模型构建 | 第48-53页 |
| 3.1.3 算法描述 | 第53-54页 |
| 3.1.4 数值实验与分析 | 第54-61页 |
| 3.2 集装箱动态存取优化问题 | 第61-68页 |
| 3.2.1 基于启发式规则的的整数规划算法 | 第61-62页 |
| 3.2.2 集装箱进场规律 | 第62-64页 |
| 3.2.3 数值实验与分析 | 第64-68页 |
| 3.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 考虑翻箱的出口集装箱装船顺序优化 | 第69-91页 |
| 4.1 集装箱箱位表示 | 第70页 |
| 4.2 问题描述与假设条件 | 第70-72页 |
| 4.3 装船顺序优化建模 | 第72-76页 |
| 4.3.1 符号说明 | 第73-74页 |
| 4.3.2 目标函数与约束条件 | 第74-76页 |
| 4.4 混合动态规划算法设计 | 第76-82页 |
| 4.4.1 动态规划算法概述 | 第76-78页 |
| 4.4.2 算法设计基本思路 | 第78-82页 |
| 4.5 算例分析与实证研究 | 第82-90页 |
| 4.5.1 算法实现说明 | 第82-84页 |
| 4.5.2 RTGC取箱装船作业实验 | 第84-88页 |
| 4.5.3 RMGC取箱装船作业实验 | 第88-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 出口集装箱预倒箱作业翻箱优化 | 第91-115页 |
| 5.1 问题描述与假设条件 | 第91-92页 |
| 5.2 预倒箱作业描述 | 第92-95页 |
| 5.2.1 预倒箱序列 | 第92-94页 |
| 5.2.2 压箱数 | 第94-95页 |
| 5.3 两阶段混合算法设计 | 第95-103页 |
| 5.3.1 涉及算法简介 | 第96-98页 |
| 5.3.2 第一阶段——基于阈值接受法的邻域搜索算法 | 第98-99页 |
| 5.3.3 第二阶段——整数规划 | 第99-102页 |
| 5.3.4 两阶段混合算法流程图 | 第102-103页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第103-113页 |
| 5.4.1 按规模大小分类 | 第105-108页 |
| 5.4.2 按堆存区域利用率分类 | 第108-109页 |
| 5.4.3 按集装箱优先级分类 | 第109-110页 |
| 5.4.4 按目标函数的参数设定值分类 | 第110-111页 |
| 5.4.5 与现有研究的比较 | 第111-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 出口集装箱装船取箱作业翻箱优化 | 第115-142页 |
| 6.1 取箱问题相关概念描述 | 第117-119页 |
| 6.1.1 取箱序列 | 第117-118页 |
| 6.1.2 移动次数下界值 | 第118-119页 |
| 6.1.3 工作时间 | 第119页 |
| 6.2 单台单吊轨道吊取箱问题 | 第119-126页 |
| 6.2.1 基于取箱序列决策树的启发式算法 | 第119-123页 |
| 6.2.2 构建最短路模型 | 第123-126页 |
| 6.3 单台多吊轨道吊取箱问题 | 第126-127页 |
| 6.4 两台单吊轨道吊取箱问题 | 第127-132页 |
| 6.4.1 取箱分配规则 | 第127-129页 |
| 6.4.2 取箱时间的模拟方法 | 第129-132页 |
| 6.5 数值实验与分析 | 第132-141页 |
| 6.5.1 单台单吊取箱实验 | 第133-138页 |
| 6.5.2 单台多吊取箱实验 | 第138-139页 |
| 6.5.3 两台单吊取箱实验 | 第139-141页 |
| 6.6 本章小结 | 第141-142页 |
| 结论与展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-153页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 作者简介 | 第155页 |