摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 集群高性能计算研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 内存数据库研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 内存空间数据库研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 研究总结 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第17-21页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第18-21页 |
第二章 NoSQL内存数据库空间扩展可行性分析 | 第21-35页 |
2.1 NoSQL简介 | 第21-23页 |
2.2 常见NoSQL内存数据库分析 | 第23-30页 |
2.3 NoSQL内存数据库性能分析 | 第30-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 集群分布式内存矢量数据组织模型 | 第35-47页 |
3.1 矢量数据模型及组织 | 第35-39页 |
3.1.1 矢量数据简介 | 第35-38页 |
3.1.2 矢量数据的组织与管理 | 第38-39页 |
3.2 基于集群的内存矢量数据组织模型 | 第39-45页 |
3.2.1 矢量要素内存存储模型 | 第39-42页 |
3.2.2 矢量要素分布式内存组织模型 | 第42-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于Geohash编码的空间索引方法 | 第47-63页 |
4.1 Geohash编码简介 | 第47-50页 |
4.2 基于自适应Geohash空间编码的索引技术 | 第50-55页 |
4.2.1 Geohash编码在空间区域查询中的不足 | 第50-52页 |
4.2.2 自适应Geohash空间编码算法 | 第52-55页 |
4.3 基于空间编码的索引结构 | 第55-61页 |
4.3.1 空间索引构建 | 第56-57页 |
4.3.2 空间索引方法 | 第57-61页 |
4.3.3 空间索引结构维护代价分析 | 第61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 系统实现与实验分析 | 第63-77页 |
5.1 基于Redis的内存空间数据库实现 | 第63-65页 |
5.2 实验分析 | 第65-71页 |
5.2.1 单用户查询性能 | 第67-70页 |
5.2.2 多用户并发查询性能 | 第70-71页 |
5.3 系统集成与应用 | 第71-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 工作总结 | 第77-78页 |
6.2 下一步工作展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第87-89页 |
作者在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第89页 |