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集群环境下内存空间数据库查询技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 集群高性能计算研究现状第12-14页
        1.2.2 内存数据库研究现状第14-15页
        1.2.3 内存空间数据库研究现状第15-16页
        1.2.4 研究总结第16-17页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第17-21页
        1.3.1 本文研究内容第17-18页
        1.3.2 论文组织结构第18-21页
第二章 NoSQL内存数据库空间扩展可行性分析第21-35页
    2.1 NoSQL简介第21-23页
    2.2 常见NoSQL内存数据库分析第23-30页
    2.3 NoSQL内存数据库性能分析第30-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 集群分布式内存矢量数据组织模型第35-47页
    3.1 矢量数据模型及组织第35-39页
        3.1.1 矢量数据简介第35-38页
        3.1.2 矢量数据的组织与管理第38-39页
    3.2 基于集群的内存矢量数据组织模型第39-45页
        3.2.1 矢量要素内存存储模型第39-42页
        3.2.2 矢量要素分布式内存组织模型第42-45页
    3.3 本章小结第45-47页
第四章 基于Geohash编码的空间索引方法第47-63页
    4.1 Geohash编码简介第47-50页
    4.2 基于自适应Geohash空间编码的索引技术第50-55页
        4.2.1 Geohash编码在空间区域查询中的不足第50-52页
        4.2.2 自适应Geohash空间编码算法第52-55页
    4.3 基于空间编码的索引结构第55-61页
        4.3.1 空间索引构建第56-57页
        4.3.2 空间索引方法第57-61页
        4.3.3 空间索引结构维护代价分析第61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 系统实现与实验分析第63-77页
    5.1 基于Redis的内存空间数据库实现第63-65页
    5.2 实验分析第65-71页
        5.2.1 单用户查询性能第67-70页
        5.2.2 多用户并发查询性能第70-71页
    5.3 系统集成与应用第71-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 下一步工作展望第78-79页
致谢第79-83页
参考文献第83-87页
作者在学期间取得的学术成果第87-89页
作者在学期间参加的与本课题相关的科研项目第89页

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