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面向众核体系结构的图算法并行优化技术研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 图形算法第13-15页
        1.1.2 异构融合众核体系结构的发展第15-16页
        1.1.3 新基准测试的出现第16页
    1.2 研究内容第16-20页
        1.2.1 层间同步并行BFS第16-17页
        1.2.2 Graph 500 基准测试第17-18页
        1.2.3 现实中图的结构属性第18-20页
    1.3 论文主要创新点第20-21页
        1.3.1 量化分析MIC的负载不均衡现象第20页
        1.3.2 优化MIC上的负载不均衡现象第20页
        1.3.3 基于LB-BFS算法提高含MIC大规模并行系统性能第20-21页
    1.4 本文组织结构第21-23页
第二章 并行BFS的研究现状第23-34页
    2.1 图的表示与存储第23-24页
    2.2 并行BFS算法介绍第24-28页
        2.2.1 自上向下搜索算法第24-25页
        2.2.2 自底向上搜索算法第25-26页
        2.2.3 混合搜索算法第26-28页
    2.3 并行BFS面向共享内存系统的研究第28-30页
        2.3.1 面向多线程系统的研究第28-29页
        2.3.2 面向多核系统的研究第29-30页
    2.4 并行BFS面向加速器部件的研究第30-32页
        2.4.1 面向加速器的研究第30-31页
        2.4.2 面向异构单节点的研究第31-32页
        2.4.3 面向异构并行系统的研究第32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 量化分析MIC处理并行图算法的负载不均衡现象第34-45页
    3.1 Graph 500 图的特点第34-35页
    3.2 MIC上实现并行BFS算法第35-42页
        3.2.1 面向MIC的自上向下的搜索算法第35-37页
        3.2.2 面向MIC的自底向上的搜索算法第37-39页
        3.2.3 面向MIC的混合BFS算法第39-40页
        3.2.4 混合BFS算法切换条件确定第40-42页
    3.3 量化分析面向MIC并行BFS负载不平衡现象第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 负载均衡优化算法第45-61页
    4.1 优化算法简介第45-46页
    4.2 MO-CSR数据结构第46-48页
    4.3 LB-BFS算法第48-52页
        4.3.1 负载均衡的自上向下搜索算法第48-50页
        4.3.2 负载均衡的自底向上搜索算法第50-52页
        4.3.3 负载均衡的混合BFS算法第52页
    4.4 负载均衡优化效果第52-54页
    4.5 算法性能优化效果第54-56页
    4.6 LB-BFS算法的多节点应用设计第56-58页
        4.6.1 LB-BFS算法面向一维划分的设计第56-57页
        4.6.2 LB-BFS算法面向二维划分的设计第57-58页
    4.7 本章小结第58-61页
第五章 结束语第61-63页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-70页
作者在学期间取得的学术成果第70页

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