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基于任务的海量保险数据处理系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-16页
    1.1 项目背景第11页
    1.2 海量数据处理系统的发展概况第11-13页
    1.3 本文主要研究的工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 技术综述第16-21页
    2.1 概述第16页
    2.2 Spring第16页
    2.3 MyBatis第16-17页
    2.4 odps第17-18页
    2.5 HBase第18-20页
    2.6 Oss第20页
    2.7 本章小结第20-21页
第三章 保险数据处理系统的分析与设计第21-41页
    3.1 项目整体概述第21页
    3.2 系统需求分析第21-24页
        3.2.1 系统用户角色第21页
        3.2.2 系统功能性需求第21-23页
        3.2.3 系统非功能性需求第23-24页
    3.3 系统总体设计与模块设计第24-29页
        3.3.1 系统总体设计第24-27页
        3.3.2 系统模块划分第27-28页
        3.3.3 数据处理流程图第28-29页
    3.4 数据读取模块详细设计第29-31页
        3.4.1 数据读取模块类图第29-30页
        3.4.2 任务数据库设计第30-31页
    3.5 数据处理模块详细设计第31-34页
        3.5.1 数据处理模块类图第31-34页
    3.6 数据压缩上传模块详细设计第34-37页
        3.6.1 数据压缩上传模块类图第34-36页
        3.6.2 数据压缩上传模块数据库设计第36-37页
    3.7 数据校验模块详细设计第37-40页
        3.7.1 数据校验模块要点第37-40页
    3.8 本章小结第40-41页
第四章 保险数据处理系统的实现第41-59页
    4.1 数据读取模块的实现第41-46页
        4.1.1 HBase数据读取的实现第41-44页
        4.1.2 HBase查询效率的优化第44-46页
    4.2 数据处理策略模块的实现第46-49页
        4.2.1 数据处理总逻辑的实现第46-47页
        4.2.2 多处理策略的实现第47-49页
    4.3 压缩上传策略模块的实现第49-54页
        4.3.1 文件拆分策略第49-50页
        4.3.2 文件压缩策略第50-52页
        4.3.3 文件上传策略第52-54页
    4.4 数据校验模块的实现第54-57页
        4.4.1 任务失败重试机制第54-56页
        4.4.2 文件上传md5校验第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 进一步工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页

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