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基于信息论的图像质量评价方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 研究现状和分析第16-24页
        1.2.1 研究现状第16-18页
        1.2.2 基于NSS特征图像质量模型的研究分析第18-20页
        1.2.3 图像信息量转换方法第20-24页
    1.3 论文研究内容与安排第24-27页
第二章 一种基于像素域互信息的图像质量评价第27-41页
    2.1 引言第27页
    2.2 基于图像信息量的图像质量评价方法第27-31页
        2.2.1 图像信息量的转换第28-29页
        2.2.2 图像质量分数因子的求解第29-30页
        2.2.3 映射关系的学习第30-31页
    2.3 实验与分析第31-38页
        2.3.1 评价准则第31-32页
        2.3.2 常用数据库第32页
        2.3.3 一致性实验第32-36页
        2.3.4 合理性实验第36-37页
        2.3.5 敏感性实验第37-38页
    2.4 本章小结第38-41页
第三章 一种基于图像信息量NSS特征的图像质量评价方法第41-55页
    3.1 引言第41页
    3.2 图像信息量NSS特征及其有效性第41-45页
    3.3 基于图像信息量NSS特征的图像质量评价模型第45-50页
        3.3.1 图像信息量NSS特征提取第46-49页
        3.3.2 无参考图像质量模型的训练第49-50页
    3.4 实验结果与分析第50-53页
        3.4.1 一致性实验第50页
        3.4.2 鲁棒性实验第50页
        3.4.3 合理性实验第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 一种基于图像信息量统计特征的图像对比度失真质量评价模型第55-67页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 图像对比度失真及其数据库第56-58页
    4.3 一种针对图像对比度失真的无参考图像质量评价模型第58-61页
        4.3.1 图像信息量统计特征的提取第59-60页
        4.3.2 对比度失真的图像客观质量预测模型第60-61页
    4.4 实验结果与分析第61-65页
        4.4.1 一致性实验第61-63页
        4.4.2 鲁棒性实验第63-65页
        4.4.3 可扩展性实验第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 总结和展望第67-71页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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