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恶性肿瘤放疗PET/CT/SCT/MRI影像配准软件系统研发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 概述第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-18页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第18-20页
第2章 系统开发环境与开发工具第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 系统开发环境第20-21页
    2.3 医学图像配准和分割开发工具(ITK库)简介及应用第21-24页
        2.3.1 ITK特点第21-23页
        2.3.2 ITK数据处理流程第23页
        2.3.3 ITK内存管理和智能指针第23-24页
        2.3.4 ITK在医学图像处理中的应用第24页
    2.4 医学图像可视化开发工具(VTK库)框架及应用第24-26页
        2.4.1 VTK特点第24-25页
        2.4.2 VTK图像数据集第25页
        2.4.3 VTK数据处理流程第25-26页
    2.5 Qt编程技术第26-29页
        2.5.1 Qt特点第26-27页
        2.5.2 Qt编程机制第27-29页
    2.6 医学图像配准工具箱(Elastix)第29页
    2.7 系统开发环境集成第29-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第3章 多模态医学图像配准框架与方法第32-42页
    3.1 医学图像配准基本框架第32-33页
    3.2 多模态医学图像配准基本方法第33-41页
        3.2.1 相似性测度函数第33-37页
        3.2.2 空间变换第37-38页
        3.2.3 图像插值第38-39页
        3.2.4 图像采样第39页
        3.2.5 优化方法第39-40页
        3.2.6 图像多分辨率第40-41页
        3.2.7 重采样第41页
    3.3 图像配准基本步骤第41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 多模态医学图像配准系统设计与实现第42-69页
    4.1 系统功能总体设计第42-43页
    4.2 系统用户操控流程设计与实现第43-45页
        4.2.1 系统菜单第43页
        4.2.2 系统控制面板工具第43-45页
        4.2.3 系统显示模块第45页
    4.3 系统数据流程设计与实现第45-48页
    4.4 多模态医学图像配准实现第48-66页
        4.4.1 预处理第49-53页
        4.4.2 多模态医学图像配准第53-65页
        4.4.3 后处理第65-66页
    4.5 多模态医学图像配准结果评估实现第66-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第5章 系统测试与临床应用研究第69-88页
    5.1 多模态医学影像的配准第71-87页
        5.1.1 病例一SCT/MRI配准测试第71-81页
        5.1.2 病例一SCT/一体机的CT配准测试第81-83页
        5.1.3 病例一SCT/一体机的PET配准测试第83-86页
        5.1.4 病例一SCT/MRI/PET配准第86页
        5.1.5 病例二配准测试第86-87页
    5.2 本章小结第87-88页
总结与展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第95-96页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第96页

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