| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 知识管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 我国R&D知识转化效率评价研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究思路与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 R&D知识转化效率DEA评价模型构建 | 第16-31页 |
| 2.1 R&D知识及其转化效率评价指标体系构建 | 第16-20页 |
| 2.1.1 知识及知识转化效率 | 第16-17页 |
| 2.1.2 R&D及R&D知识 | 第17-18页 |
| 2.1.3 R&D知识转化效率指标体系构建 | 第18-20页 |
| 2.2 DEA评价方法理论基础 | 第20-25页 |
| 2.2.1 DEA方法简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 CCR—DEA模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 BCC—DEA模型 | 第22-24页 |
| 2.2.4 Malmquist指数模型 | 第24-25页 |
| 2.3 超效率模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 超效率CCR-DEA模型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 超效率BCC-DEA模型 | 第27-28页 |
| 2.4 R&D知识转化效率DEA评价模型 | 第28-30页 |
| 2.4.1 面向R&D知识转化效率的基础DEA模型 | 第28-29页 |
| 2.4.2 面向R&D知识转化效率的超效率模型 | 第29页 |
| 2.4.3 面向R&D知识转化效率的Malmquist指数模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 我国R&D知识转化效率静态分析评价 | 第31-55页 |
| 3.1 基于CCR-DEA方法的我国R&D知识转化效率评价研究 | 第32-42页 |
| 3.1.1 2011年测度结果及分析 | 第32-38页 |
| 3.1.2 2002-2011年测度结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.2 基于BCC-DEA方法的我国R&D知识转化效率评价研究 | 第42-50页 |
| 3.2.1 2011年测度结果及分析 | 第42-47页 |
| 3.2.2 2002-2011年测度结果及分析 | 第47-50页 |
| 3.3 基于超效率DEA方法的我国R&D知识转化效率评价研究 | 第50-54页 |
| 3.3.1 2011年测度结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 2002-2011年测度结果及分析 | 第52-54页 |
| 3.4 三种方法测度结果比较分析 | 第54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 我国R&D知识转化效率动态分析评价 | 第55-65页 |
| 4.1 基于区域维度的我国R&D知识转化效率MALMQUIST指数评价 | 第55-60页 |
| 4.1.1 2011年测度结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.1.2 2002-2011年测度结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.2 基于时间维度的我国R&D知识转化效率MALMQUIST指数评价 | 第60-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
