| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 网络拥塞控制算法的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 源算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 链路算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文后面的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 拥塞控制基础 | 第18-26页 |
| 2.1 网络拥塞控制基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 网络拥塞的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 网络拥塞产生的原因分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 拥塞控制原理 | 第19-21页 |
| 2.1.4 拥塞控制算法设计的基本要求 | 第21页 |
| 2.1.5 网络性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.2 几种典型的主动队列管理算法 | 第22-24页 |
| 2.3 网络仿真工具NS | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 RED算法分析 | 第26-41页 |
| 3.1 RED算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 RED算法原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 RED算法存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2 几种RED衍生算法分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 ARED(AdaptiveRED) | 第29-30页 |
| 3.2.2 GRED(GentelRED) | 第30-31页 |
| 3.2.3 SRED(StabilizedRED) | 第31-32页 |
| 3.2.4 FRED(FlowRED) | 第32-33页 |
| 3.3 算法仿真实例分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验一：RED算法与ARED算法性能仿真分析 | 第34-37页 |
| 3.3.2 实验二：RED算法参数敏感性分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 实验小结 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种基于模糊控制的参数自适应RED改进算法 | 第41-54页 |
| 4.1 TCP/AQM控制模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 TCP/AQM网络流体力学模型 | 第41页 |
| 4.1.2 线性化处理 | 第41-42页 |
| 4.1.3 主动队列管理算法的反馈机制 | 第42-43页 |
| 4.2 算法的改进思路 | 第43页 |
| 4.3 模糊控制器的结构 | 第43-44页 |
| 4.4 模糊控制器的设计 | 第44-48页 |
| 4.5 模糊控制器整合 | 第48页 |
| 4.6 仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.6.1 算法仿真结构模型与参数设置 | 第48-49页 |
| 4.6.2 算法实验仿真分析 | 第49-53页 |
| 4.6.3 实验小结 | 第53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 一种参数自适应动态调整的RED改进算法 | 第54-66页 |
| 5.1 算法改进思路 | 第54-55页 |
| 5.2 RED算法非线性处理 | 第55-56页 |
| 5.3 分组丢弃最大概率pmax的动态自适应改进 | 第56页 |
| 5.4 实验仿真分析 | 第56-64页 |
| 5.4.1 实验一：相同环境中各性能的分析对比 | 第57-61页 |
| 5.4.2 实验二：不同qW权值环境中队列长度的分析对比 | 第61-64页 |
| 5.4.3 实验小结 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
