基于CRO算法的桁架结构优化方法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 桁架结构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 桁架结构的应用 | 第14-16页 |
| 1.2.3 智能算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 结构优化问题及算法理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 结构优化设计的理论和方法 | 第20-21页 |
| 2.2 结构优化的数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 设计变量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第22页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.4 数学模型建立 | 第23页 |
| 2.3 优化算法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 传统优化算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 智能优化算法 | 第24-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于CRO的桁架结构优化方法 | 第32-46页 |
| 3.1 桁架结构设计的数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2 算法设计思路与描述 | 第33-40页 |
| 3.2.1 四个基本化学反应操作 | 第34-37页 |
| 3.2.2 算法参数设置 | 第37-40页 |
| 3.3 实验分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.3.2 实验实例 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 桁架结构优化中惩罚因子的改进 | 第46-57页 |
| 4.1 结构中的约束条件 | 第46页 |
| 4.2 约束条件的处理方法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 约束问题的难点分析 | 第47页 |
| 4.2.2 约束问题的处理方法 | 第47-50页 |
| 4.3 约束处理机制中惩罚因子的改进 | 第50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.4.2 实验实例 | 第50-54页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 桁架结构智能优化系统的开发 | 第57-63页 |
| 5.1 前沿 | 第57页 |
| 5.2 国内外结构软件研究现状 | 第57页 |
| 5.3 桁架结构智能优化系统的框架组成 | 第57-58页 |
| 5.4 桁架结构智能优化系统的具体实现 | 第58-62页 |
| 5.4.1 系统的开发平台 | 第58页 |
| 5.4.2 桁架结构可视化界面的实现 | 第58-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
