婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-35页 |
| 第一节 研究问题的提出 | 第10-12页 |
| 第二节 理论基础 | 第12-23页 |
| 一 语言学基础 | 第12-15页 |
| 二 心理语言学基础 | 第15-18页 |
| 三 神经语言学基础 | 第18-23页 |
| 第三节 婴幼儿音位习得研究综述 | 第23-27页 |
| 一 音位范畴习得研究 | 第23-25页 |
| 二 音位范畴的建立与母语音系系统的形成 | 第25-27页 |
| 第四节 研究思路 | 第27-31页 |
| 一 研究方法的选择 | 第27-28页 |
| 二 研究目标 | 第28-29页 |
| 三 研究对象的界定 | 第29-30页 |
| 四 研究步骤 | 第30-31页 |
| 第五节 本研究的意义及创新点 | 第31-33页 |
| 第六节 章节组织结构 | 第33-35页 |
| 第二章 神经计算模型研究概述 | 第35-44页 |
| 第一节 引言 | 第35页 |
| 第二节 模块化理论与联结主义理论 | 第35-36页 |
| 第三节 定量的神经计算模型 | 第36-39页 |
| 一 DIVA模型 | 第37-38页 |
| 二 Kr?ger语言处理模型 | 第38-39页 |
| 第四节 语言处理模型在语言研究中的应用 | 第39-42页 |
| 第五节 小结 | 第42-44页 |
| 第三章 语言习得模型的构建 | 第44-50页 |
| 第一节 引言 | 第44页 |
| 第二节 联结可扩展的自组织神经网络模型 | 第44-47页 |
| 一 语音信息和语义信息的关联性 | 第44-45页 |
| 二 模型设计 | 第45-47页 |
| 第三节 基于语言模式二重性的网络模型 | 第47-49页 |
| 一 语言模式的二重性 | 第47页 |
| 二 模型设计 | 第47-49页 |
| 第四节 小结 | 第49-50页 |
| 第四章实验语料及数据分析 | 第50-70页 |
| 第一节 引言 | 第50页 |
| 第二节 标准德语模拟实验语料 | 第50-52页 |
| 一 词汇语义数据 | 第50-51页 |
| 二 语音数据 | 第51页 |
| 三 构建语音—语义对 | 第51-52页 |
| 第三节 汉语普通话模拟实验语料 | 第52-62页 |
| 一 标准英语语料 | 第52-53页 |
| 二 汉语普通话语料 | 第53-60页 |
| 三 标准英语及汉语普通话音节 中元音的声学分析 | 第60-62页 |
| 第四节 数据的表征 | 第62-69页 |
| 一 语音特征的描写 | 第62-66页 |
| 二 语义特征的描写 | 第66-69页 |
| 第五节 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 神经网络算法设计 | 第70-87页 |
| 第一节 引言 | 第70页 |
| 第二节 自组织神经网络的生理合理性 | 第70-74页 |
| 一 空间维度 | 第72页 |
| 二 时间维度 | 第72-73页 |
| 三 神经的可塑性 | 第73-74页 |
| 第三节 自组织网络可扩展性算法研究概述 | 第74-76页 |
| 一 SOM的特点和局限性 | 第74页 |
| 二 可扩展的自组织网络研究 | 第74-76页 |
| 第四节 改进的网络结构及算法设计 | 第76-86页 |
| 一 基本网络结构及算法 | 第76-82页 |
| 二 复杂处理机制的模拟 | 第82-86页 |
| 第五节 小结 | 第86-87页 |
| 第六章 标准德语音位习得的模拟实验 | 第87-101页 |
| 第一节 引言 | 第87页 |
| 第二节 实验的参数设置和训练步骤 | 第87-89页 |
| 第三节 实验结果及分析 | 第89-99页 |
| 一 基础训练 | 第89-92页 |
| 二 对语音—语义映射链接的强化作用 | 第92-93页 |
| 三 网络表征的分析 | 第93-99页 |
| 第四节 小结与讨论 | 第99-101页 |
| 第七章 汉语普通话音位习得的模拟实验 | 第101-123页 |
| 第一节 引言 | 第101页 |
| 第二节 实验的参数设置和训练步骤 | 第101-103页 |
| 第三节 实验结果及分析 | 第103-120页 |
| 一 学习前阶段 | 第103-107页 |
| 二 学习阶段一 | 第107-111页 |
| 三 学习阶段二 | 第111-115页 |
| 四 声调的辨认和区分模拟实验 | 第115-120页 |
| 第四节 小结与讨论 | 第120-123页 |
| 第八章 结论及展望 | 第123-130页 |
| 第一节 引言 | 第123页 |
| 第二节 音位范畴习得及语义的约束作用 | 第123-125页 |
| 第三节 神经计算模型及神经网络算法设计 | 第125-127页 |
| 第四节 未来研究展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 附录一 标准德语词汇及语音—语义对 | 第144-147页 |
| 附录二 标准德语词汇的语义表征 | 第147-153页 |
| 附录三 标准德语语义特征频度排序 | 第153-165页 |
| 附录四 标准英语录音词表 | 第165-168页 |
| 附录五 标准英语发音人及家庭背景信息 | 第168-169页 |
| 附录六 汉语普通话实验词表 | 第169-172页 |
| 附录七 汉语普通话词汇的语义表征 | 第172-179页 |
| 附录八 汉语普通话词汇语义特征频度排序 | 第179-184页 |
| 附录九 量化的语音频谱表征的推导过程 | 第184-189页 |
| 第一节 标准德语语音数据的处理 | 第184-186页 |
| 一 标注 | 第184页 |
| 二 信号对齐及规整 | 第184-185页 |
| 三 计算信号的频谱 | 第185页 |
| 四 频谱表征转换 | 第185-186页 |
| 第二节 英语及汉语普通话语音数据的处理 | 第186-189页 |
| 一 标注 | 第186-187页 |
| 二 信号对齐及规整 | 第187页 |
| 三 计算信号的频谱 | 第187页 |
| 四 频谱表征转换 | 第187-189页 |
| 附录十 SOM的基本结构和原理 | 第189-191页 |
| 后记 | 第191-192页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第192页 |
