城市水安全风险评价理论方法及应用研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展及发展趋势 | 第16-26页 |
| 1.2.1 城市水安全研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 风险分析理论研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 风险分析在城市水安全中的应用研究 | 第19-26页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第26-28页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 城市水安全状态及其潜在风险识别方法 | 第29-59页 |
| 2.1 城市水安全状态及其诊断方法 | 第29-43页 |
| 2.1.1 城市水安全的概念和内涵 | 第29-31页 |
| 2.1.2 城市水安全的影响因子分析 | 第31-33页 |
| 2.1.3 城市水安全的评价标准规范 | 第33-41页 |
| 2.1.4 城市水安全的诊断方法 | 第41-43页 |
| 2.2 城市水安全潜在风险源及其识别方法 | 第43-48页 |
| 2.2.1 城市水安全风险的定义 | 第43-45页 |
| 2.2.2 城市水安全的不确定性 | 第45页 |
| 2.2.3 城市水安全风险识别方法 | 第45-47页 |
| 2.2.4 城市水安全潜在风险源 | 第47-48页 |
| 2.3 城市水安全风险评价实施 | 第48-58页 |
| 2.3.1 城市水安全风险的特征 | 第48-50页 |
| 2.3.2 城市水安全风险评价原则 | 第50-51页 |
| 2.3.3 城市水安全风险动态分析流程 | 第51-52页 |
| 2.3.4 城市水安全风险描述方法 | 第52-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 3 城市水安全状态诊断及其综合评价方法 | 第59-74页 |
| 3.1 城市水安全状态评价指标体系 | 第59-63页 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 | 第60-61页 |
| 3.1.2 城市水安全评价指标体系 | 第61-63页 |
| 3.2 指标权重的确定 | 第63-66页 |
| 3.2.1 权重的分类 | 第63-64页 |
| 3.2.2 组合赋权法 | 第64-66页 |
| 3.3 基于突变理论的城市水安全状态诊断方法 | 第66-71页 |
| 3.3.1 突变理论的基本原理 | 第66页 |
| 3.3.2 突变评价法的归一公式及递归准则 | 第66-67页 |
| 3.3.3 常规突变评价法的缺陷及改进方法 | 第67-69页 |
| 3.3.4 基于突变理论的城市水安全状态诊断步骤 | 第69-71页 |
| 3.4 武汉城市圈水安全状态综合评价 | 第71-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于WSIM的城市水安全状态预测方法 | 第74-90页 |
| 4.1 水安全指数的概念及其研究思路 | 第74页 |
| 4.2 水安全指数模型的构建 | 第74-78页 |
| 4.2.1 指标体系设计与权重确定 | 第74-75页 |
| 4.2.2 水安全指数的计算 | 第75-76页 |
| 4.2.3 指标值的标准化 | 第76页 |
| 4.2.4 评价标准的确定 | 第76-78页 |
| 4.2.5 发展度及协调度的计算 | 第78页 |
| 4.3 评价结果对比方法 | 第78-80页 |
| 4.3.1 斯皮尔曼等级相关系数 | 第78-79页 |
| 4.3.2 扩展的斯皮尔曼等级相关系数 | 第79-80页 |
| 4.4 城市水安全状态预测方法 | 第80-82页 |
| 4.4.1 预测方法概述 | 第80页 |
| 4.4.2 城市水安全灰色预测模型 | 第80-82页 |
| 4.5 武汉城市圈水安全状态预测分析 | 第82-89页 |
| 4.5.1 基于WSIM的城市水安全状态诊断 | 第83-86页 |
| 4.5.2 WSIM有效性验证 | 第86-87页 |
| 4.5.3 武汉市水安全状态预测 | 第87-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于Copula函数的城市供水风险评价方法 | 第90-116页 |
| 5.1 供水风险及其识别 | 第90-92页 |
| 5.1.1 供水风险的定义 | 第90页 |
| 5.1.2 供水系统风险识别 | 第90-92页 |
| 5.2 供水风险评价相关技术 | 第92-97页 |
| 5.2.1 风险因子概率分布 | 第92-93页 |
| 5.2.2 随机抽样方法描述 | 第93-94页 |
| 5.2.3 Box-Cox数据变换 | 第94-95页 |
| 5.2.4 Copula函数 | 第95-97页 |
| 5.3 基于Copula函数的供水风险评价模型 | 第97-102页 |
| 5.3.1 模型的整体思路 | 第97-98页 |
| 5.3.2 城市供水随机模拟 | 第98-99页 |
| 5.3.3 城市需水随机模拟 | 第99-101页 |
| 5.3.4 干旱条件下的供水风险评价 | 第101-102页 |
| 5.4 供水风险评价指标体系 | 第102-105页 |
| 5.4.1 可靠性指标 | 第102-103页 |
| 5.4.2 恢复性指标 | 第103页 |
| 5.4.3 易损性指标 | 第103-104页 |
| 5.4.4 缺水指数 | 第104页 |
| 5.4.5 协调性指数 | 第104-105页 |
| 5.5 南昌市供水风险评价 | 第105-115页 |
| 5.5.1 南昌市水资源概况 | 第105-107页 |
| 5.5.2 南昌市供水序列模拟 | 第107-111页 |
| 5.5.3 南昌市需水序列模拟 | 第111-114页 |
| 5.5.4 南昌市供水风险分析 | 第114页 |
| 5.5.5 干旱条件下南昌市供水风险分析 | 第114-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 6 基于云模型的城市水资源配置风险分析方法 | 第116-131页 |
| 6.1 水资源优化配置及其风险识别 | 第116-119页 |
| 6.1.1 水资源优化配置概念和作用 | 第116-117页 |
| 6.1.2 水资源优化配置不确定性分析 | 第117页 |
| 6.1.3 水资源配置风险的定义 | 第117-118页 |
| 6.1.4 水资源配置风险识别 | 第118-119页 |
| 6.2 基于云模型的多目标优化算法 | 第119-122页 |
| 6.2.1 云模型简介 | 第119页 |
| 6.2.2 多目标云优化算法 | 第119-122页 |
| 6.2.3 CBMOOA的优化应用 | 第122页 |
| 6.3 基于云模型的水资源配置风险评价模型 | 第122-126页 |
| 6.3.1 基本思路 | 第122-124页 |
| 6.3.2 水资源多目标优化配置数学模型 | 第124-126页 |
| 6.3.3 风险因子的随机模拟方法 | 第126页 |
| 6.4 干旱条件下南昌市水资源配置风险评价 | 第126-130页 |
| 6.4.1 不同供水条件下配置模型的递阶结构 | 第127-128页 |
| 6.4.2 水资源配置风险评价 | 第128-130页 |
| 6.5 本章小结 | 第130-131页 |
| 7 总结与展望 | 第131-134页 |
| 7.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 7.2 展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-152页 |
| 附录 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
