小波分析和组合模型在沉降预计中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 沉降预测模型及其研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 研究主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第16-17页 |
| 2 经典预测模型及其性能分析 | 第17-33页 |
| 2.1 经典预测模型 | 第17-25页 |
| 2.1.1 多元线性回归分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 灰色系统分析模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 时间序列模型 | 第21-22页 |
| 2.1.4 卡尔曼滤波模型 | 第22-25页 |
| 2.2 模型分析 | 第25-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 小波变换基本理论 | 第33-49页 |
| 3.1 小波变换原理与方法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第33页 |
| 3.1.2 连续小波变换 | 第33-35页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第35-36页 |
| 3.2 常用的经典小波函数及性质 | 第36-44页 |
| 3.2.1 小波基的数学特性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 常用的小波函数 | 第37-44页 |
| 3.3 小波变换降噪的原理 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基本降噪模型与原理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 一维信号降噪步骤 | 第46-48页 |
| 3.3.3 小波降噪效果评价指标 | 第48-49页 |
| 4 小波降噪与组合预测实例分析 | 第49-77页 |
| 4.1 工程简介 | 第49-51页 |
| 4.1.1 工程概况 | 第49-50页 |
| 4.1.2 测量仪器及观测方法 | 第50页 |
| 4.1.3 基准点的埋设及监测点的布设 | 第50-51页 |
| 4.1.4 沉降观测点的观测 | 第51页 |
| 4.2 沉降观测数据小波去噪处理 | 第51-62页 |
| 4.2.1 小波阈值去噪 | 第52-61页 |
| 4.2.2 去噪效果分析 | 第61-62页 |
| 4.3 沉降量组合预测分析 | 第62-76页 |
| 4.3.1 GM(1,1)灰色预测 | 第63-67页 |
| 4.3.2 时间序列模型预测 | 第67-72页 |
| 4.3.3 灰色时间组合模型预测 | 第72-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
