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非严格反馈非线性系统的自适应神经网络控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第10-12页
    1.1 非线性系统自适应控制的研究意义及研究现状第10-11页
    1.2 本文的主要工作第11页
    1.3 符号注释第11-12页
2 预备知识第12-16页
    2.1 数学基础知识第12-13页
    2.2 Backstepping方法简介第13-14页
    2.3 径向基函数神经网络简介第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
3 一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络跟踪控制第16-40页
    3.1 引言第16-18页
    3.2 问题描述及准备第18-20页
        3.2.1 非线性控制问题第18页
        3.2.2 动态反馈设计第18-20页
        3.2.3 径向基函数( RBF )神经网络第20页
    3.3 自适应神经网络控制器设计及稳定性分析第20-29页
    3.4 仿真算例第29-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 一类多输入多输出非严格反馈非线性时滞系统的自适应神经网络控制第40-63页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 问题描述及准备第41-43页
        4.2.1 非线性控制问题第41-42页
        4.2.2 径向基函数神经网络第42-43页
    4.3 主要结果和稳定性分析第43-57页
    4.4 仿真算例第57-62页
    4.5 本章小结第62-63页
总结与展望第63-64页
参考文献第64-73页
发表论文情况第73-74页
致谢第74-75页

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