基于自学习的社会关系抽取的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-17页 |
| ·关系抽取的研究历史 | 第10-12页 |
| ·监督学习的关系抽取 | 第12-15页 |
| ·无监督的关系抽取 | 第15-17页 |
| ·研究所面临的主要问题 | 第17-18页 |
| ·关系类型体系构建的问题 | 第17页 |
| ·标注语料库的匮乏 | 第17-18页 |
| ·中文关系抽取研究的不足 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 关系抽取的准备工作 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·社会关系的发现 | 第21-23页 |
| ·关系文本库的建设 | 第23-29页 |
| ·关系文本库的来源 | 第23-24页 |
| ·关系文本库的处理 | 第24-26页 |
| ·关系文本库的标注 | 第26-27页 |
| ·关系文本库的格式 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于有监督的社会关系抽取 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·关系模型的建立 | 第31-36页 |
| ·关系体系的特征研究 | 第31-34页 |
| ·特征抽取的方法 | 第34-36页 |
| ·算法设计 | 第36-38页 |
| ·支持向量机算法 | 第36-37页 |
| ·最大熵模型算法 | 第37-38页 |
| ·实验方案和结果分析 | 第38-42页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·评测标准 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·结果分析与结论 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于无监督的社会关系抽取 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·算法设计 | 第44-48页 |
| ·查询构造 | 第44-45页 |
| ·查询扩展 | 第45-47页 |
| ·查询结果 | 第47页 |
| ·答案抽取 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 社会关系搜索平台的设计和实现 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·平台的设计方案 | 第51-54页 |
| ·数据预处理模块 | 第52-53页 |
| ·算法输入模块 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
