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Q公司网贷线下门店借贷业务问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 文献综述第10-15页
        1.3.1 国外研究文献综述第10-12页
        1.3.2 国内研究文献综述第12-15页
        1.3.3 综述总结第15页
    1.4 研究方法与论文框架第15-16页
        1.4.1 研究方法第15-16页
        1.4.2 论文框架第16页
    1.5 创新与不足第16-18页
        1.5.1 创新第16-17页
        1.5.2 不足第17-18页
第二章 基于交易成本理论的P2P网贷分析第18-21页
    2.1 交易成本理论概述第18页
    2.2 交易成本理论与P2P网贷的产生第18-19页
    2.3 交易成本理论与P2P网贷线下门店第19页
    2.4 交易成本理论与长尾现象第19-21页
第三章 国内外P2P网络借贷市场发展现状第21-27页
    3.1 国外P2P网络借贷市场发展现状第21-22页
    3.2 国内P2P网络借贷市场发展现状第22-27页
第四章 Q公司线下门店借贷业务发展问题研究第27-45页
    4.1 Q公司基本情况第27-29页
    4.2 Q公司成立线下门店原因分析第29-30页
        4.2.1 “资产荒”亟待解决第29-30页
        4.2.2 降低“资金端”投资风险第30页
    4.3 Q公司线下门店借贷业务审批流程分析第30-42页
        4.3.1 Q公司线下门店借贷业务审批流程第31-33页
        4.3.2 传统商业银行贷款业务审批流程第33-34页
        4.3.3 Q公司贷款业务审批流程差异分析第34-36页
        4.3.4 Q公司线下门店借贷业务审批流程合理性分析第36-38页
        4.3.5 Q公司线下门店借贷业务审批流程隐患分析第38-42页
    4.4 Q公司线下门店所处法律环境分析第42-45页
        4.4.1 P2P网络借贷相关法律法规分析第42-43页
        4.4.2 Q公司线下门店权利和义务关系分析第43-45页
第五章 Q公司线下门店借贷业务改进方案第45-57页
    5.1 利用互联网“大数据”,进行信息整合、分析第45-47页
        5.1.1 借鉴国际经验,建立完善的大数据平台第45-46页
        5.1.2 注重提高信息挖掘、整合、分析能力第46-47页
    5.2 完善线下实地调查环节第47-49页
        5.2.1 线下门店实地调查环节之竞争优势分析第47-48页
        5.2.2 实现短时间、低成本线下实地调查环节方案第48-49页
    5.3 提高线下门店审核人员专业素养,防范其道德风险第49-53页
        5.3.1 提高线下门店审核人员专业素养之建议第49-51页
        5.3.2 防范各环节工作人员之道德风险第51-53页
    5.4 防范贷款中介公司包装风险,借款人欺诈第53-55页
        5.4.1 有效识别及规避贷款中介公司包装风险第53-54页
        5.4.2 防范借款人欺诈第54-55页
    5.5 防范平台流动性风险第55-57页
        5.5.1 优化借款人还款方式第55-56页
        5.5.2 启用风险备用金制度第56页
        5.5.3 把握放款节奏,向信息中介转型第56-57页
第六章 方案实施建议第57-61页
    6.1 建立互联网大数据平台第57页
    6.2 完善贷前调查审批环节第57-58页
    6.3 提高员工素质、防范道德风险第58页
    6.4 防范贷款中介第58-59页
    6.5 防范平台流动性风险第59页
    6.6 防范平台法律风险第59-61页
第七章 总结第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表学术论文目录第68页

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