摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 视频压缩与传输技术的国内外研究历史与现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15-16页 |
1.4 本文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 信息编码理论与视频统计特性 | 第17-28页 |
2.1 编码理论简介 | 第17-18页 |
2.1.1 信息熵 | 第17页 |
2.1.2 编码效率 | 第17-18页 |
2.2 编码方法简介 | 第18-21页 |
2.2.1 基本编码方法 | 第18-19页 |
2.2.2 准变长编码和算术编码方法 | 第19-21页 |
2.3 空间统计特性 | 第21-22页 |
2.3.1 空间相关性 | 第21页 |
2.3.2 时间相关性 | 第21-22页 |
2.4 频率统计特性 | 第22-27页 |
2.4.1 离散余弦变换 | 第24-25页 |
2.4.2 限失真编码 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 视频压缩与传输系统设计 | 第28-43页 |
3.1 视频数据采集模块设计 | 第28-30页 |
3.1.1 Linux平台视频数据采集模块 | 第28-29页 |
3.1.2 Windows平台视频数据采集模块 | 第29-30页 |
3.2 视频原始信号格式转换模块设计 | 第30-32页 |
3.2.1 YUV4:2:2 和YUV4:2:0 MPEG-2 格式转换模块 | 第30-31页 |
3.2.2 YUV和RGB格式转换模块 | 第31-32页 |
3.3 基于开源H.264编解码器的编解码模块设计 | 第32-33页 |
3.3.1 基于x264的编码模块 | 第32-33页 |
3.3.2 基于ffmpeg的解码模块 | 第33页 |
3.4 多媒体数据实时传输协议模块设计 | 第33-36页 |
3.4.1 协议格式 | 第34页 |
3.4.2 单组传输和多组传输模块 | 第34-36页 |
3.5 多级缓存显示模块设计 | 第36-37页 |
3.6 消息泵多线程协同工作机制设计 | 第37-39页 |
3.7 视频压缩传输系统结构与性能分析 | 第39-42页 |
3.7.1 系统结构框图 | 第39-40页 |
3.7.2 编解码器性能与网络传输可行性分析 | 第40-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于H.264编码标准的解码过程实现与优化 | 第43-64页 |
4.1 H.264编码和解码过程简介 | 第43-45页 |
4.1.1 编码过程 | 第43页 |
4.1.2 解码过程 | 第43-45页 |
4.2 帧内预测解码模块实现 | 第45-47页 |
4.2.1 帧内预测模式简介 | 第45-46页 |
4.2.2 最可能亮度模式预测模块 | 第46-47页 |
4.3 帧间预测解码模块实现 | 第47-51页 |
4.3.1 帧间预测模式简介 | 第47-48页 |
4.3.2 运动向量预测模块 | 第48-50页 |
4.3.3 亮度宏块的四分之一像素精度插值模块 | 第50-51页 |
4.3.4 色度宏块的八分之一像素精度插值模块 | 第51页 |
4.4 变换量化解码模块实现 | 第51-57页 |
4.4.1 整数离散余弦变换和量化简介 | 第51-53页 |
4.4.2 Hadamard变换和量化模块 | 第53-55页 |
4.4.3 内容相关的变长编码解码模块 | 第55-56页 |
4.4.4 编解码过程 | 第56-57页 |
4.5 参考帧队列管理模块实现 | 第57-59页 |
4.6 码流结构和帧顺序分析 | 第59-60页 |
4.7 解码过程内存优化实现 | 第60-62页 |
4.7.1 静态内存动态管理策略实现网络适应层单元管理 | 第60-61页 |
4.7.2 虚拟内存实现解码图像缓存和引用图像列表管理 | 第61-62页 |
4.8 H.264视频实时分析 | 第62-63页 |
4.9 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于人类视觉系统的实时量化改进与测试 | 第64-71页 |
5.1 人类视觉系统 | 第64页 |
5.2 光亮和颜色敏感度不等性为基础的量化技术改进 | 第64-67页 |
5.2.1 光亮和颜色敏感度 | 第64页 |
5.2.2 降采样技术简介 | 第64-65页 |
5.2.3 降采样在编码过程中的应用 | 第65页 |
5.2.4 亮度和色差分别量化技术改进 | 第65-67页 |
5.3 心理视觉增强量化技术改进 | 第67-70页 |
5.3.1 心理视觉增强技术简介 | 第67-68页 |
5.3.2 分级量化在编码过程中的应用 | 第68页 |
5.3.3 宏块级量化技术改进 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 信源信道联合编码策略的码率控制改进与测试 | 第71-78页 |
6.1 编码的衡量准则与码率控制的意义 | 第71-72页 |
6.1.1 码率控制技术简介 | 第71-72页 |
6.1.2 R-D和R-Q模型的建立和预测 | 第72页 |
6.2 Q-R-D数据建立R-D和R-Q模型的方法改进与测试 | 第72-77页 |
6.2.1 基于Q-R-D数据的模型建立方法 | 第72-73页 |
6.2.2 一种改进的双曲对数函数模型 | 第73-74页 |
6.2.3 双曲对数函数模型的测试 | 第74-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 全文总结 | 第78-79页 |
7.2 后续工作展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |