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视频流多路实时压缩与传输技术的改进及应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-13页
    1.2 视频压缩与传输技术的国内外研究历史与现状第13-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 信息编码理论与视频统计特性第17-28页
    2.1 编码理论简介第17-18页
        2.1.1 信息熵第17页
        2.1.2 编码效率第17-18页
    2.2 编码方法简介第18-21页
        2.2.1 基本编码方法第18-19页
        2.2.2 准变长编码和算术编码方法第19-21页
    2.3 空间统计特性第21-22页
        2.3.1 空间相关性第21页
        2.3.2 时间相关性第21-22页
    2.4 频率统计特性第22-27页
        2.4.1 离散余弦变换第24-25页
        2.4.2 限失真编码第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 视频压缩与传输系统设计第28-43页
    3.1 视频数据采集模块设计第28-30页
        3.1.1 Linux平台视频数据采集模块第28-29页
        3.1.2 Windows平台视频数据采集模块第29-30页
    3.2 视频原始信号格式转换模块设计第30-32页
        3.2.1 YUV4:2:2 和YUV4:2:0 MPEG-2 格式转换模块第30-31页
        3.2.2 YUV和RGB格式转换模块第31-32页
    3.3 基于开源H.264编解码器的编解码模块设计第32-33页
        3.3.1 基于x264的编码模块第32-33页
        3.3.2 基于ffmpeg的解码模块第33页
    3.4 多媒体数据实时传输协议模块设计第33-36页
        3.4.1 协议格式第34页
        3.4.2 单组传输和多组传输模块第34-36页
    3.5 多级缓存显示模块设计第36-37页
    3.6 消息泵多线程协同工作机制设计第37-39页
    3.7 视频压缩传输系统结构与性能分析第39-42页
        3.7.1 系统结构框图第39-40页
        3.7.2 编解码器性能与网络传输可行性分析第40-42页
    3.8 本章小结第42-43页
第四章 基于H.264编码标准的解码过程实现与优化第43-64页
    4.1 H.264编码和解码过程简介第43-45页
        4.1.1 编码过程第43页
        4.1.2 解码过程第43-45页
    4.2 帧内预测解码模块实现第45-47页
        4.2.1 帧内预测模式简介第45-46页
        4.2.2 最可能亮度模式预测模块第46-47页
    4.3 帧间预测解码模块实现第47-51页
        4.3.1 帧间预测模式简介第47-48页
        4.3.2 运动向量预测模块第48-50页
        4.3.3 亮度宏块的四分之一像素精度插值模块第50-51页
        4.3.4 色度宏块的八分之一像素精度插值模块第51页
    4.4 变换量化解码模块实现第51-57页
        4.4.1 整数离散余弦变换和量化简介第51-53页
        4.4.2 Hadamard变换和量化模块第53-55页
        4.4.3 内容相关的变长编码解码模块第55-56页
        4.4.4 编解码过程第56-57页
    4.5 参考帧队列管理模块实现第57-59页
    4.6 码流结构和帧顺序分析第59-60页
    4.7 解码过程内存优化实现第60-62页
        4.7.1 静态内存动态管理策略实现网络适应层单元管理第60-61页
        4.7.2 虚拟内存实现解码图像缓存和引用图像列表管理第61-62页
    4.8 H.264视频实时分析第62-63页
    4.9 本章小结第63-64页
第五章 基于人类视觉系统的实时量化改进与测试第64-71页
    5.1 人类视觉系统第64页
    5.2 光亮和颜色敏感度不等性为基础的量化技术改进第64-67页
        5.2.1 光亮和颜色敏感度第64页
        5.2.2 降采样技术简介第64-65页
        5.2.3 降采样在编码过程中的应用第65页
        5.2.4 亮度和色差分别量化技术改进第65-67页
    5.3 心理视觉增强量化技术改进第67-70页
        5.3.1 心理视觉增强技术简介第67-68页
        5.3.2 分级量化在编码过程中的应用第68页
        5.3.3 宏块级量化技术改进第68-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 信源信道联合编码策略的码率控制改进与测试第71-78页
    6.1 编码的衡量准则与码率控制的意义第71-72页
        6.1.1 码率控制技术简介第71-72页
        6.1.2 R-D和R-Q模型的建立和预测第72页
    6.2 Q-R-D数据建立R-D和R-Q模型的方法改进与测试第72-77页
        6.2.1 基于Q-R-D数据的模型建立方法第72-73页
        6.2.2 一种改进的双曲对数函数模型第73-74页
        6.2.3 双曲对数函数模型的测试第74-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第七章 全文总结与展望第78-80页
    7.1 全文总结第78-79页
    7.2 后续工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间取得的成果第84-85页

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