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基于协同过滤算法的移动点餐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-14页
        1.2.1 推荐系统第10-11页
        1.2.2 外卖APP第11-14页
    1.3 研究目标及内容第14页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 订餐系统的相关技术第16-24页
    2.1 瀑布开发模型第16页
    2.2 系统架构第16-18页
    2.3 开发平台与开发语言第18页
    2.4 本地数据库与远程数据库第18-19页
    2.5 推荐系统第19-22页
        2.5.1 评价矩阵第20页
        2.5.2 兴趣相似性第20-21页
        2.5.3 生成推荐列表第21页
        2.5.4 优缺点与改进第21-22页
    2.6 系统搭建技术第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 订餐系统的需求分析第24-34页
    3.1 功能需求分析第24-31页
        3.1.1 业务流分析第24-26页
        3.1.2 用户分析第26-30页
        3.1.3 功能分析第30-31页
    3.2 性能需求第31-32页
        3.2.1 兼容性第31页
        3.2.2 标准化第31页
        3.2.3 可靠性与稳定性第31页
        3.2.4 可扩展性第31-32页
        3.2.5 易用性第32页
        3.2.6 渐进优化第32页
        3.2.7 开放性第32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 订餐系统的设计第34-44页
    4.1 设计目标及设计原则第34页
        4.1.1 设计目标第34页
        4.1.2 设计原则第34页
    4.2 框架设计第34-37页
        4.2.1 客户端的数据请求第36页
        4.2.2 服务器端的推荐模块第36-37页
        4.2.3 数据存储层的连接与更新第37页
    4.3 网络拓扑第37-38页
    4.4 模块设计第38页
    4.5 数据库设计第38-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 订餐系统的实现第44-64页
    5.1 餐品推荐功能第44-52页
        5.1.1 标签信息的处理第47-49页
        5.1.2 生成评价矩阵第49页
        5.1.3 计算兴趣相似性第49-50页
        5.1.4 生成推荐列表第50页
        5.1.5 界面设计第50-52页
    5.2 订单功能第52-57页
    5.3 菜品管理功能第57-59页
    5.4 基础功能第59-62页
        5.4.1 登陆第59-61页
        5.4.2 更新第61-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第六章 订餐系统的测试第64-70页
    6.1 推荐效果第64-65页
    6.2 功能测试第65-67页
        6.2.1 登录与登出功能测试第65-66页
        6.2.2 点菜及推荐功能测试第66-67页
    6.3 性能测试第67-69页
    6.4 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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