| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 单通道混合信号的识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 APCMA信号盲分离 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 一种单通道混合信号识别新算法 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 信号模型与基本假设 | 第20页 |
| 2.3 新的识别算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基于功率谱的观测信噪比估计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于24N?D -M M的有效信噪比估计 | 第21-25页 |
| 2.3 仿真实验与性能分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于重构抵消的APCMA盲分离算法分析 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 信号模型与基本假设 | 第31页 |
| 3.3 基于重构抵消的APCMA盲分离结构 | 第31-38页 |
| 3.3.1 参数估计对重构抵消性能的影响 | 第32-34页 |
| 3.3.2 强弱信号解调性能分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于软信息联合修正的APCMA盲分离算法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 APCMA盲分离算法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 低复杂度APCMA盲分离结构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 软信息联合修正提高盲分离性能 | 第42-48页 |
| 4.3 仿真实验与性能分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于迭代的APCMA盲分离/译码算法 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 信号模型与基本假设 | 第55-56页 |
| 5.3 基于迭代处理的盲分离/译码结构 | 第56-61页 |
| 5.3.1 SISO映射与SISO逆映射 | 第57-59页 |
| 5.3.2 SISO译码 | 第59-61页 |
| 5.4 仿真实验与性能分析 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |