IRA码的盲识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 信道编码盲识别问题 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义和发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 信道编码盲识别问题的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 各独立信道编码的盲识别技术 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 IRA码简介及信道编码识别概述 | 第20-32页 |
| 2.1 IRA码的编码与描述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 IRA码的编码 | 第20-21页 |
| 2.1.2 IRA码的LDPC码表示形式 | 第21-22页 |
| 2.1.3 IRA码的Turbo码表示形式 | 第22-23页 |
| 2.2 线性约束关系 | 第23-24页 |
| 2.3 现有识别技术 | 第24-30页 |
| 2.3.1 高斯消元法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 秩准则法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 WHT法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 码重分布统计法 | 第28-29页 |
| 2.3.5 对偶空间法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 IRA码盲识别技术 | 第32-46页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第32-34页 |
| 3.2 统计判决理论基础 | 第34-36页 |
| 3.3 码长和码字起始点的识别 | 第36-38页 |
| 3.4 获取对偶向量 | 第38-41页 |
| 3.5 校验矩阵的稀疏化重建 | 第41-42页 |
| 3.6 IRA码的盲识别算法 | 第42-44页 |
| 3.6.1 算法描述 | 第42-43页 |
| 3.6.2 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 IRA码盲识别算法仿真分析 | 第46-60页 |
| 4.1 码长和码字起始点的识别 | 第46-52页 |
| 4.2 校验矩阵的重建 | 第52-53页 |
| 4.3 IRA盲识别系统性能分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 对偶空间的解析性能 | 第53-55页 |
| 4.3.2 系统识别性能 | 第55-56页 |
| 4.3.3 算法识别性能对比 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
