摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目标 | 第11-12页 |
1.2.1 前端用户行为与性能监控概述 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 关键技术及平台架构设计 | 第16-22页 |
2.1 HTML5技术简介 | 第16页 |
2.2 实现的关键技术 | 第16-18页 |
2.2.1 Web应用工作机制 | 第16-17页 |
2.2.2 动态脚本注入 | 第17-18页 |
2.2.3 REST软件架构 | 第18页 |
2.3 前端用户行为及性能监控需求分析 | 第18-19页 |
2.4 平台整体架构设计 | 第19-21页 |
2.4.1 用户基础数据收集 | 第21页 |
2.4.2 异常数据统计 | 第21页 |
2.4.3 前端性能数据监测 | 第21页 |
2.4.4 基于Nodejs的数据分析中心搭建 | 第21页 |
2.5 本章小节 | 第21-22页 |
第三章 面向web前端的监控数据收集模块 | 第22-31页 |
3.1 监控数据收集基础模块 | 第22-25页 |
3.1.1 实现背景 | 第22页 |
3.1.2 监控数据收集基础模块功能分析 | 第22页 |
3.1.3 监控数据收集基础模块功能实现 | 第22-25页 |
3.1.3.1 埋点脚本设计 | 第23-24页 |
3.1.3.2 数据收集脚本 | 第24-25页 |
3.1.3.3 前后端数据通信 | 第25页 |
3.2 基础用户数据的收集 | 第25-30页 |
3.2.1 实现背景 | 第26页 |
3.2.2 用户数据收集实现 | 第26-30页 |
3.2.2.1 用户行为数据简析 | 第26页 |
3.2.2.2 数据模型 | 第26-27页 |
3.2.2.3 用户数据收集方案 | 第27-30页 |
3.3 本章小节 | 第30-31页 |
第四章 异常监控与性能数据监测 | 第31-46页 |
4.1 异常监控 | 第31-37页 |
4.1.1 实现背景 | 第31页 |
4.1.2 异常监控实现 | 第31-37页 |
4.1.2.1 JavaScript异常剖析 | 第31-33页 |
4.1.2.2 数据模型 | 第33页 |
4.1.2.3 异常数据监控方案 | 第33-35页 |
4.1.2.4 Script Error与同源策略 | 第35-36页 |
4.1.2.5 Source Map定位源代码 | 第36-37页 |
4.2 性能数据监测 | 第37-45页 |
4.2.1 实现背景 | 第37-38页 |
4.2.2 性能数据监测实现 | 第38-43页 |
4.2.2.1 页面性能指标 | 第38-39页 |
4.2.2.2 数据模型 | 第39页 |
4.2.2.3 性能数据监测方案 | 第39-43页 |
4.2.3 Apdex | 第43-45页 |
4.3 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于Nodejs的数据分析中心的设计与实现 | 第46-53页 |
5.1 数据分析中心结构 | 第46-49页 |
5.1.1 实现背景 | 第46页 |
5.1.2 数据分析中心结构 | 第46-48页 |
5.1.3 路由接口设计 | 第48-49页 |
5.2 数据存储模块 | 第49-50页 |
5.3 数据分析模块 | 第50-51页 |
5.4 报表展示模块 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 案例分析 | 第53-62页 |
6.1 测试案例准备 | 第53-54页 |
6.1.1 应用介绍 | 第53页 |
6.1.2 应用构建 | 第53-54页 |
6.1.3 服务端部署环境介绍 | 第54页 |
6.2 监测结果分析 | 第54-61页 |
6.2.1 用户数据监测 | 第54-57页 |
6.2.2 异常数据监测 | 第57-58页 |
6.2.3 性能数据监测 | 第58-61页 |
6.3 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-63页 |
总结 | 第62页 |
展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |