| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 确定性反问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 不确定性反问题 | 第14-17页 |
| 1.3 模型参数不确定的计算反求目前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究目标和主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于点估计和最大熵原理的模型不确定性计算反求方法 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 模型不确定性反问题的描述 | 第20-21页 |
| 2.3 基于点估计的不确定性反求 | 第21-27页 |
| 2.3.1 不确定性反问题转化 | 第21-24页 |
| 2.3.2 确定性反问题求解 | 第24页 |
| 2.3.3 基于最大熵原理的反求参量概率逼近 | 第24-25页 |
| 2.3.4 反求流程 | 第25-27页 |
| 2.4 算例 | 第27-33页 |
| 2.4.1 数值算例 | 第27-28页 |
| 2.4.2 滑块-球体碰撞算例 | 第28-30页 |
| 2.4.3 乘员约束系统参数不确定性识别 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于稀疏网格积分的模型不确定性计算反求方法 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 矩估计方法简述 | 第34-36页 |
| 3.2.1 全因子积分法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 降维积分法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于稀疏网格积分的不确定性计算反求 | 第36-38页 |
| 3.4 正向传播算例 | 第38-42页 |
| 3.4.1 数值算例1 | 第38-40页 |
| 3.4.2 数值算例2 | 第40-41页 |
| 3.4.3 高维问题算例 | 第41-42页 |
| 3.5 反求流程 | 第42-43页 |
| 3.6 反问题算例 | 第43-49页 |
| 3.6.1 数值算例 | 第43-46页 |
| 3.6.2 高维反求算例 | 第46-48页 |
| 3.6.3 悬臂梁载荷识别 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于近似系统逼近的高效计算反求方法 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于近似系统逼近的高效计算反求方法 | 第51-54页 |
| 4.3 算例 | 第54-62页 |
| 4.3.1 算例1 | 第54-57页 |
| 4.3.2 算例2 | 第57-60页 |
| 4.3.3 平面25杆桁架载荷识别 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73页 |