图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 表格清单 | 第9页 |
| 插图清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第12-13页 |
| ·图像修复技术的研究意义 | 第13-14页 |
| ·图像修复技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作及文章结构 | 第16-18页 |
| ·主要工作 | 第16页 |
| ·文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 典型数字图像修复算法及图像质量评价标准 | 第18-30页 |
| ·基于偏微分方程(PDE)的数字图像修复算法 | 第18-24页 |
| ·基于BSCB 的图像修复模型 | 第18-21页 |
| ·基于CDD 的图像修复模型 | 第21-23页 |
| ·基于Mumford-Shah 的图像修复模型 | 第23-24页 |
| ·基于块的纹理合成图像修复技术 | 第24-26页 |
| ·算法的分析比较 | 第26页 |
| ·图像修复质量评价标准 | 第26-28页 |
| ·图像质量客观评价标准 | 第26-27页 |
| ·图像质量主观评价标准 | 第27-28页 |
| ·本文采用的图像质量评价 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 整体变分(TV)图像修复技术 | 第30-41页 |
| ·TV 算法基本理论知识 | 第30-31页 |
| ·TV 模型建立 | 第31-34页 |
| ·数值计算实现 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的基于TV 模型的图像修复方法 | 第41-51页 |
| ·提出该方法的原因 | 第41-42页 |
| ·本文算法的引入 | 第42-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文 | 第57-58页 |
| 参加的科研项目 | 第57页 |
| 发表的论文 | 第57-58页 |
