| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 多分类问题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 多分类问题研究现状 | 第7-14页 |
| 1.3 本文的工作和创新 | 第14-15页 |
| 1.4 全文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 多分类问题的算法 | 第16-21页 |
| 2.1 多分类问题的经典算法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于最小二乘回归的多分类算法 | 第17-21页 |
| 第三章 基于随机权神经网络的多分类算法 | 第21-37页 |
| 3.1 随机权神经网络 | 第21-24页 |
| 3.2 基于随机权神经网络的重置多分类算法 | 第24-25页 |
| 3.3 ReRWNN中随机权初始化方法 | 第25-26页 |
| 3.4 ReRWNN求解 | 第26-29页 |
| 3.5 收敛性分析 | 第29-30页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 3.6.1 数据集 | 第30-31页 |
| 3.6.2 参数设置 | 第31-32页 |
| 3.6.3 结果分析 | 第32-37页 |
| 第四章 全文总结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |