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大庆市土地利用空间格局演化及预测研究

摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
1 引言第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的和意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 国内外研究动态第15-18页
        1.3.1 土地利用空间格局研究进展第15-16页
        1.3.2 土地利用预测研究进展第16-18页
    1.4 研究内容第18页
    1.5 研究方法第18-19页
    1.6 研究的重点和难点第19页
        1.6.1 研究重点第19页
        1.6.2 研究难点第19页
    1.7 技术路线第19-21页
2 相关概念与理论概述第21-25页
    2.1 基本概念的界定第21页
        2.1.1 土地利用第21页
        2.1.2 土地利用变化第21页
    2.2 相关理论概述第21-22页
        2.2.1 可持续发展理论第21-22页
        2.2.2 人地关系协调理论第22页
    2.3 理论方法第22-25页
        2.3.1 元胞自动机第22-23页
        2.3.2 马尔科夫模型第23-24页
        2.3.3 CA-Markov模型第24-25页
3 研究区概况及数据准备第25-29页
    3.1 研究区概况第25-27页
        3.1.1 自然地理概况第25-26页
        3.1.2 社会经济状况第26-27页
    3.2 数据来源与数据处理第27-29页
        3.2.1 数据来源第27页
        3.2.2 数据处理第27-29页
4 研究区土地利用空间格局演化分析第29-41页
    4.1 土地利用结构数量变化分析第29-33页
        4.1.1 数量变化分析第29-31页
        4.1.2 土地利用转移矩阵第31-33页
    4.2 土地利用空间转移分析第33-38页
        4.2.1 土地利用空间动态度变化第33-35页
        4.2.2 土地利用结构信息熵变化第35-38页
    4.3 景观格局变化分析第38-41页
        4.3.1 景观格局指数选取第38页
        4.3.2 景观格局指数分析第38-41页
5 运用CA-Markov模型进行土地利用空间格局预测第41-56页
    5.1 驱动因子的选择第41-49页
        5.1.1 驱动因子选取原则第41页
        5.1.2 所选驱动因子第41-49页
    5.2 模型建立第49-52页
        5.2.1 数据预处理第49页
        5.2.2 研究区元胞组成第49-50页
        5.2.3 确定预测年份第50页
        5.2.4 生成转移矩阵第50页
        5.2.5 创建土地转变适宜性图集第50-52页
    5.3 模型有效性检验第52-53页
        5.3.1 2014年土地利用变化预测第52页
        5.3.2 KAPPA指数计算第52-53页
        5.3.3 数量精度检验第53页
    5.4 研究区2032年土地利用空间格局预测第53-54页
    5.5 研究区2032年土地利用空间格局模拟结果分析第54-56页
6 结论与讨论第56-58页
    6.1 研究结论第56-57页
    6.2 讨论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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