摘要 | 第8-10页 |
英文摘要 | 第10-12页 |
1 引言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究动态 | 第15-18页 |
1.3.1 土地利用空间格局研究进展 | 第15-16页 |
1.3.2 土地利用预测研究进展 | 第16-18页 |
1.4 研究内容 | 第18页 |
1.5 研究方法 | 第18-19页 |
1.6 研究的重点和难点 | 第19页 |
1.6.1 研究重点 | 第19页 |
1.6.2 研究难点 | 第19页 |
1.7 技术路线 | 第19-21页 |
2 相关概念与理论概述 | 第21-25页 |
2.1 基本概念的界定 | 第21页 |
2.1.1 土地利用 | 第21页 |
2.1.2 土地利用变化 | 第21页 |
2.2 相关理论概述 | 第21-22页 |
2.2.1 可持续发展理论 | 第21-22页 |
2.2.2 人地关系协调理论 | 第22页 |
2.3 理论方法 | 第22-25页 |
2.3.1 元胞自动机 | 第22-23页 |
2.3.2 马尔科夫模型 | 第23-24页 |
2.3.3 CA-Markov模型 | 第24-25页 |
3 研究区概况及数据准备 | 第25-29页 |
3.1 研究区概况 | 第25-27页 |
3.1.1 自然地理概况 | 第25-26页 |
3.1.2 社会经济状况 | 第26-27页 |
3.2 数据来源与数据处理 | 第27-29页 |
3.2.1 数据来源 | 第27页 |
3.2.2 数据处理 | 第27-29页 |
4 研究区土地利用空间格局演化分析 | 第29-41页 |
4.1 土地利用结构数量变化分析 | 第29-33页 |
4.1.1 数量变化分析 | 第29-31页 |
4.1.2 土地利用转移矩阵 | 第31-33页 |
4.2 土地利用空间转移分析 | 第33-38页 |
4.2.1 土地利用空间动态度变化 | 第33-35页 |
4.2.2 土地利用结构信息熵变化 | 第35-38页 |
4.3 景观格局变化分析 | 第38-41页 |
4.3.1 景观格局指数选取 | 第38页 |
4.3.2 景观格局指数分析 | 第38-41页 |
5 运用CA-Markov模型进行土地利用空间格局预测 | 第41-56页 |
5.1 驱动因子的选择 | 第41-49页 |
5.1.1 驱动因子选取原则 | 第41页 |
5.1.2 所选驱动因子 | 第41-49页 |
5.2 模型建立 | 第49-52页 |
5.2.1 数据预处理 | 第49页 |
5.2.2 研究区元胞组成 | 第49-50页 |
5.2.3 确定预测年份 | 第50页 |
5.2.4 生成转移矩阵 | 第50页 |
5.2.5 创建土地转变适宜性图集 | 第50-52页 |
5.3 模型有效性检验 | 第52-53页 |
5.3.1 2014年土地利用变化预测 | 第52页 |
5.3.2 KAPPA指数计算 | 第52-53页 |
5.3.3 数量精度检验 | 第53页 |
5.4 研究区2032年土地利用空间格局预测 | 第53-54页 |
5.5 研究区2032年土地利用空间格局模拟结果分析 | 第54-56页 |
6 结论与讨论 | 第56-58页 |
6.1 研究结论 | 第56-57页 |
6.2 讨论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |