| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 智能技术在主蒸汽温度中的应用研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究现状问题分析 | 第10页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 主蒸汽温度的特性分析 | 第12-19页 |
| 2.1 主蒸汽温度控制的任务 | 第12-13页 |
| 2.2 主蒸汽温度对象特性 | 第13-16页 |
| 2.2.1 主蒸汽温度静态特性分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 主蒸汽温度动态特性分析 | 第14-16页 |
| 2.3 主蒸汽温度控制方案 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊自适应PID在主蒸汽温度控制中的应用 | 第19-33页 |
| 3.1 PID控制理论 | 第19-20页 |
| 3.2 传统PID控制系统的仿真研究 | 第20-21页 |
| 3.3 模糊控制理论 | 第21-27页 |
| 3.3.1 模糊控制的发展史 | 第21-23页 |
| 3.3.2 模糊集合论 | 第23-25页 |
| 3.3.3 模糊控制的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.3.4 模糊控制器的基本结构 | 第26-27页 |
| 3.4 模糊自适应PID控制理论 | 第27-28页 |
| 3.5 主蒸汽温度在模糊自适应PID控制系统的仿真研究 | 第28-32页 |
| 3.5.1 模糊控制器的设计 | 第28-31页 |
| 3.5.2 模糊自适应PID控制系统的仿真研究 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于粒子群优化的模糊自适应PID控制的研究 | 第33-40页 |
| 4.1 粒子群算法的理论基础 | 第33-35页 |
| 4.1.1 粒子群算法的原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 粒子群算法流程 | 第34-35页 |
| 4.1.3 带惯性权重的PSO | 第35页 |
| 4.2 基于PSO优化的模糊自适应PID控制器的设计 | 第35-37页 |
| 4.3 系统仿真分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 变论域自适应模糊PID控制在主蒸汽温度中的应用 | 第40-51页 |
| 5.1 变论域模糊控制研究的由来 | 第40-41页 |
| 5.2 变论域的原因和基本思想 | 第41-42页 |
| 5.3 论域变化与模糊规则调整 | 第42-44页 |
| 5.4 伸缩因子的概念和选择 | 第44-46页 |
| 5.5 变论域自适应Fuzzy-PID系统仿真分析 | 第46-50页 |
| 5.5.1 变论域自适应Fuzzy-PID控制器结构分析 | 第46-47页 |
| 5.5.2 系统仿真分析 | 第47-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
