大数据时代公安机关反暴恐对策研究--以超大城市广州为例
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
一、绪论 | 第6-9页 |
(一)研究背景及意义 | 第6-8页 |
(二)研究思路与内容 | 第8-9页 |
二、反暴恐相关理论概述 | 第9-14页 |
(一)暴恐事件的概念及特点 | 第9-10页 |
(二)简要阐述我国近年来暴恐活动所呈现的新趋势 | 第10-12页 |
(三)相关理论基础 | 第12-14页 |
三、广州公安机关反暴恐现状 | 第14-19页 |
(一)广州发生暴恐事件的基本情况 | 第14-15页 |
(二)当前广州面临的暴恐威胁 | 第15-17页 |
(三)广州公安机关处置暴恐事件的主要措施 | 第17-19页 |
四、广州公安机关反暴恐的困境及其原因分析 | 第19-25页 |
(一)广州公安机关反暴恐困境 | 第19-22页 |
(二)广州公安机关反暴恐困境的成因分析 | 第22-25页 |
五、数据驱动的广州公安机关反暴恐警务框架 | 第25-33页 |
(一)大数据对预防和处置暴恐事件的优势 | 第25-27页 |
(二)数据驱动的广州公安反暴恐警务框架构建原则 | 第27-29页 |
(三)数据驱动的广州公安反暴恐警务框架内容 | 第29-33页 |
六、大数据时代下广州公安机关反暴恐对策 | 第33-45页 |
(一)大数据驱动下的反恐理念变革 | 第33-34页 |
(二)构建畅通有序的社会资源信息管控大数据平台 | 第34-36页 |
(三)建立数据驱动的高效情报监测预警模式 | 第36-39页 |
(四)建立基于信息化应用的反恐处置模式 | 第39-42页 |
(五)建立完善反恐宣教和国际协作平台 | 第42-45页 |
七、结论与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
作者简历 | 第49页 |