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无线传感网络定位算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 无线传感器网络的研究现状第10-11页
        1.2.2 定位算法的研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-15页
第二章 无线传感网络定位算法概述第15-33页
    2.1 无线传感器网络概述第15-21页
        2.1.1 无线传感器网络结构第15页
        2.1.2 传感器节点结构及特点第15-17页
        2.1.3 无线传感网络的特点第17页
        2.1.4 无线传感器网络的协议栈第17-19页
        2.1.5 无线传感器网络的关键技术第19-20页
        2.1.6 无线传感器网络的应用领域第20-21页
    2.2 无线传感器网络定位技术概述第21-24页
        2.2.1 定位技术基本概念第21-22页
        2.2.2 测距的基本方法第22-23页
        2.2.3 定位算法的评价标准第23-24页
    2.3 定位算法概述第24-31页
        2.3.1 距离无关的定位算法第24-27页
        2.3.2 基于距离的定位算法第27-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 带摄动的梯度定位算法第33-47页
    3.1 WSN定位问题描述第33页
    3.2 可定位性问题相关结论第33-34页
        3.2.1 图的刚性理论第33-34页
        3.2.2 可定位的充要条件第34页
    3.3 带摄动梯度定位算法第34-39页
        3.3.1 传统的梯度算法及存在的问题第34-36页
        3.3.2 带摄动的梯度定位算法第36-37页
        3.3.3 坐标变换第37-39页
    3.4 噪声情形第39-40页
    3.5 性能评价第40-45页
        3.5.1 性能评价标准第40页
        3.5.2 仿真实验第40-41页
        3.5.3 仿真实验二第41-42页
        3.5.4 仿真实验三第42-43页
        3.5.5 仿真实验四第43-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 摄动梯度算法与ECHO算法的融合第47-57页
    4.1 ECHO算法第47-50页
        4.1.1 算法介绍第47-49页
        4.1.2 算法存在的问题及改进方案第49-50页
    4.2 算法融合第50-52页
    4.3 仿真第52-55页
        4.3.1 拓扑连通度第52-53页
        4.3.2 收敛速度第53-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57页
    5.2 未来的工作第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65页

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