| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 HEVC的编码结构及关键技术 | 第19-33页 |
| 2.1 HEVC基本单元 | 第19-21页 |
| 2.1.1 编码单元 | 第19-20页 |
| 2.1.2 预测单元 | 第20页 |
| 2.1.3 变换单元 | 第20-21页 |
| 2.2 帧内预测 | 第21-23页 |
| 2.3 帧间预测 | 第23-29页 |
| 2.3.1 运动估计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 MV预测技术 | 第26-29页 |
| 2.4 变换量化 | 第29-30页 |
| 2.5 熵编码 | 第30页 |
| 2.6 环路滤波 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 CUDA概述与HEVC模块时间复杂度分析 | 第33-47页 |
| 3.1 GPU概述 | 第33-34页 |
| 3.2 CUDA模型概述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 CUDA软件架构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 线程结构 | 第35-36页 |
| 3.2.3 内存模型 | 第36-38页 |
| 3.3 HEVC模块时间复杂度分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 HEVC的基本框架 | 第38-39页 |
| 3.3.2 HM16.6 主要模块时间复杂度分析 | 第39-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 HEVC运动估计算法的CUDA优化 | 第47-67页 |
| 4.1 TZSearch算法的CUDA优化 | 第47-56页 |
| 4.1.1 优化思路 | 第47-50页 |
| 4.1.2 CUDA优化实现 | 第50-56页 |
| 4.2 亚像素精度运动估计的CUDA优化 | 第56-63页 |
| 4.2.1 优化思路 | 第56-59页 |
| 4.2.2 CUDA优化实现 | 第59-63页 |
| 4.3 CPU/GPU的异步模式设计 | 第63-66页 |
| 4.3.1 优化思路 | 第64-65页 |
| 4.3.2 异步模式的实现方案 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 实验结论及分析 | 第67-75页 |
| 5.1 实验环境 | 第67-68页 |
| 5.2 TZSearch算法CUDA优化的实验结果分析 | 第68-72页 |
| 5.2.1 搜索起始点优化的实验结果分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 LCU搜索模板优化的实验结果分析 | 第69-71页 |
| 5.2.3 CUDA算法优化的实验结果分析 | 第71-72页 |
| 5.3 亚像素运动估计的实验结果分析 | 第72-73页 |
| 5.4 CPU、GPU异步模式的实验结果分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |