非锐化掩模锐化算法的改进算法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题的研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 图像增强技术的研究手段及评价标准 | 第9-12页 |
1.3 本论文具体研究内容的及选题来源 | 第12-13页 |
1.4 本论文的框架层次和各章节的内容安排 | 第13-14页 |
第二章 经典的图像锐化方法 | 第14-23页 |
2.1 图像锐化的预备知识 | 第14-15页 |
2.2 图像锐化及其基本思想 | 第15-16页 |
2.3 几种经典的图像锐化算法 | 第16-20页 |
2.4 对几种经典算法的理解与总结 | 第20页 |
2.5 几种经典方法的缺陷 | 第20-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 几种常用图像滤波算法 | 第23-30页 |
3.1 双边滤波 | 第23-24页 |
3.2 高斯滤波 | 第24-25页 |
3.3 均值滤波 | 第25-26页 |
3.4 中值滤波 | 第26-27页 |
3.5 导向滤波 | 第27-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 图像锐化改进算法研究介绍 | 第30-43页 |
4.1 锐化思想的进一步深化 | 第30-31页 |
4.2 锐化公式的重定义与提出 | 第31-35页 |
4.3 公式中δ的介绍与确定方法 | 第35-37页 |
4.4 公式中图像分区域的方法 | 第37-40页 |
4.5 本方法的分析与总结 | 第40-41页 |
4.6 关于彩色图像 | 第41-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 实验结果的对比与分析 | 第43-52页 |
5.1 实验结果 | 第43-49页 |
5.2 结果对比分析 | 第49-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 关于本论文工作的总结与展望 | 第52-55页 |
6.1 主要总结 | 第52-53页 |
6.2 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |