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红外图像中点源目标的检测研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第13-14页
1 绪论第14-23页
    1.1 课题研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状与分析第16-19页
    1.3 课题主要研究内容及结构安排第19-23页
2 常用的单帧图像红外目标检测方法第23-35页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 基于滤波的红外小目标检测方法第24-32页
    2.3 Top-hat变换法检测红外小目标第32-34页
    2.4 小结第34-35页
3 相关向量回归算法原理第35-43页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 贝叶斯学习基本理论第36-37页
    3.3 RVR基本理论第37-42页
    3.4 小结第42-43页
4 基于RVR的红外点源目标检测第43-63页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 红外点源目标检测算法的流程第44-46页
    4.3 红外点源目标图像的相关向量回归第46-49页
    4.4 非线性核相关系数后处理第49-52页
    4.5 图像的二值分割与邻域局部求和第52-55页
    4.6 实验及结果第55-58页
    4.7 检测算法性能评估第58-63页
5 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

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