红外图像中点源目标的检测研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第16-19页 |
| 1.3 课题主要研究内容及结构安排 | 第19-23页 |
| 2 常用的单帧图像红外目标检测方法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 基于滤波的红外小目标检测方法 | 第24-32页 |
| 2.3 Top-hat变换法检测红外小目标 | 第32-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 3 相关向量回归算法原理 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 贝叶斯学习基本理论 | 第36-37页 |
| 3.3 RVR基本理论 | 第37-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于RVR的红外点源目标检测 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 红外点源目标检测算法的流程 | 第44-46页 |
| 4.3 红外点源目标图像的相关向量回归 | 第46-49页 |
| 4.4 非线性核相关系数后处理 | 第49-52页 |
| 4.5 图像的二值分割与邻域局部求和 | 第52-55页 |
| 4.6 实验及结果 | 第55-58页 |
| 4.7 检测算法性能评估 | 第58-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |