摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 选题目的及意义 | 第7-8页 |
1.2 地下水脆弱性国内外研究进展 | 第8-14页 |
1.2.1 地下水脆弱性概念 | 第8-9页 |
1.2.2 地下水脆弱性评价的方法 | 第9-11页 |
1.2.3 国内外地下水脆弱性研究 | 第11-13页 |
1.2.4 GIS和ANN与地下水脆弱性 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
第2章 研究区概况 | 第16-29页 |
2.1 自然地理概况 | 第16-20页 |
2.1.1 地理位置 | 第16-17页 |
2.1.2 气象 | 第17页 |
2.1.3 水文 | 第17-19页 |
2.1.4 地形地貌 | 第19-20页 |
2.2 地质概况 | 第20-22页 |
2.2.1 地层岩性 | 第20页 |
2.2.2 地质构造 | 第20-21页 |
2.2.3 岩溶发育情况 | 第21-22页 |
2.3 水文地质条件 | 第22-27页 |
2.3.1 含水岩组及富水性 | 第22-23页 |
2.3.2 地下水补给、径流与排泄 | 第23-24页 |
2.3.3 地下水物理化学特征 | 第24-25页 |
2.3.4 地下水动态特征 | 第25-26页 |
2.3.5 地下水污染现状 | 第26-27页 |
2.4 生态环境概况 | 第27-29页 |
2.4.1 动植物 | 第27-28页 |
2.4.2 流域自然资源 | 第28-29页 |
第3章 岩溶地下水脆弱性评价指标体系 | 第29-44页 |
3.1 DRASTIC评价指标体系 | 第29-30页 |
3.2 评价指标的确定及分析 | 第30-44页 |
第4章 岩溶地下水脆弱性评价 | 第44-71页 |
4.1 基于地理信息系统与人工神经网络的脆弱性评价方法 | 第44-50页 |
4.1.1 地理信息系统(GIS)概述 | 第44-45页 |
4.1.2 人工神经网络 | 第45-48页 |
4.1.3 基于GIS与ANN岩溶地下水脆弱性评价的方法 | 第48-50页 |
4.2 岩溶地下水脆弱性评价 | 第50-65页 |
4.2.1 Arc GIS应用于岩溶地下水脆弱性评价 | 第50-60页 |
4.2.2 BP神经网络确定各评价因子权重 | 第60-64页 |
4.2.3 岩溶地下水脆弱性评价模型 | 第64-65页 |
4.3 评价结果及结果分析 | 第65-69页 |
4.3.1 确定分区阈值 | 第65页 |
4.3.2 岩溶地下水脆弱性分区 | 第65-67页 |
4.3.3 岩溶地下水脆弱性评价模型的识别与检验 | 第67-69页 |
4.4 地下水环境保护措施及对策 | 第69-71页 |
第5章 结论及展望 | 第71-74页 |
5.1 结论 | 第71-72页 |
5.2 展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录及附表 | 第79-84页 |