| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 基于图论的故障传播分析方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 键合图模型 | 第16页 |
| 1.2.2 故障树模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 有向图模型 | 第17-18页 |
| 1.2.4 Petri网模型 | 第18页 |
| 1.3 危害性评估方法和研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 CRH5牵引系统及键合图建模 | 第21-32页 |
| 2.1 CRH5牵引系统结构 | 第21-26页 |
| 2.1.1 逆变器结构及工作原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 电机结构及工作原理 | 第22-24页 |
| 2.1.3 机械传动装置 | 第24页 |
| 2.1.4 控制环节 | 第24-25页 |
| 2.1.5 牵引系统常见故障 | 第25-26页 |
| 2.2 CRH5牵引系统建模 | 第26-31页 |
| 2.2.1 键合图表述及基本元件 | 第26-28页 |
| 2.2.2 键合图的因果关系标注 | 第28页 |
| 2.2.3 牵引系统键合图建模 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于有向图的牵引系统故障传播分析 | 第32-45页 |
| 3.1 基于时间因果图的定性分析 | 第32-38页 |
| 3.1.1 时间因果图建模 | 第32-36页 |
| 3.1.2 牵引系统的故障树定性推理分析 | 第36-38页 |
| 3.2 基于符号有向图的定性分析 | 第38-41页 |
| 3.2.1 符号有向图建模 | 第38-40页 |
| 3.2.2 牵引系统定性分析方法验证 | 第40-41页 |
| 3.3 基于灰色关联度的有向图故障传播定量分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 灰色关联分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 定量分析计算步骤 | 第42-43页 |
| 3.3.3 牵引系统定量分析方法验证 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于Petri网的故障传播推理分析 | 第45-59页 |
| 4.1 Petri网简介 | 第45-46页 |
| 4.2 基于模糊Petri网的牵引故障传播推理分析 | 第46-51页 |
| 4.2.1 模糊Petri网的知识表示 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于模糊Petri网的故障传播方法验证 | 第48-51页 |
| 4.3 基于故障Petri网的牵引系统故障传播推理分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 故障Petri网基本定义 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于故障Petri网的故障传播方法验证 | 第52-54页 |
| 4.4 基于模糊故障Petri网的牵引系统故障传播推理分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 模糊故障Petri网基础知识 | 第54-56页 |
| 4.4.2 基于闭环模糊Petri网的故障传播推理步骤 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于模糊故障Petri网的故障传播方法验证 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 牵引系统故障危害性评估 | 第59-69页 |
| 5.1 风险优先数分析方法 | 第59-61页 |
| 5.1.1 定性风险优先数计算方法 | 第59-60页 |
| 5.1.2 传统定性计算方法的缺陷 | 第60-61页 |
| 5.2 节点重要度计算方法 | 第61-63页 |
| 5.2.1 无向无权网络节点的重要性评估 | 第61-62页 |
| 5.2.2 有向加权网络节点的重要性评估 | 第62-63页 |
| 5.3 牵引系统危害性分析 | 第63-67页 |
| 5.3.1 故障模式危害度计算 | 第63-65页 |
| 5.3.2 定量危害度计算方法验证 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第69页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
