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基于证据理论的马尔可夫模型及其应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第6-11页
    1.1 相关背景第6-7页
    1.2 国内外的研究现状第7-9页
    1.3 研究的目的和意义第9-10页
    1.4 论文的主要结构第10-11页
2 基本理论第11-27页
    2.1 D-S理论第11-12页
    2.2 马尔可夫模型第12-13页
    2.3 隐马尔可夫模型第13-27页
3 基于后退偏差平方加权的信度马尔可夫模型第27-32页
    3.1 建立连续值状态信度函数第27-28页
    3.2 基于后退偏差平方和的权重确定方法第28-29页
    3.3 基于后退偏差平方和加权的信度马尔可夫模型的转移概率第29页
    3.4 基于后退偏差平方和加权的马尔可夫预测模型第29-30页
    3.5 实验与分析第30-32页
4 基于马尔可夫理论的股市研究第32-50页
    4.1 基于改进的信度马尔可夫链的股市运动周期可行性预测模型第32-42页
    4.2 基于信度函数的隐马尔可夫模型第42-44页
    4.3 股市“走势”预判问题第44-50页
5 总结与展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间完成的研究论文第56页

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