| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12页 |
| 1.5 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.6 创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 社交电商及信任关系研究综述 | 第15-24页 |
| 2.1 社交化电子商务研究综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 社交化电子商务的相关定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社交化电子商务的种类及特点 | 第16-18页 |
| 2.1.3 社交化电子商务的研究前沿 | 第18-20页 |
| 2.2 信任及信任模型研究综述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 信任的概念及来源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信任的建立机制及影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2.3 潜在信任度量的相关研究 | 第22-24页 |
| 第三章 社交电商网络的网络结构分析 | 第24-31页 |
| 3.1 网络拓扑结构理论 | 第24-26页 |
| 3.1.1 图论和网络结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 小世界理论 | 第25-26页 |
| 3.1.3 无标度分布 | 第26页 |
| 3.2 社交电商网络构建 | 第26-29页 |
| 3.3 以EPINIONS为代表的社交电商网络结构分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据分析工具 | 第29页 |
| 3.3.2 网络拓扑结构特征 | 第29-31页 |
| 第四章 潜在信任关系模型构建及算法 | 第31-42页 |
| 4.1 相关概念 | 第31-33页 |
| 4.1.1 链接预测 | 第31-32页 |
| 4.1.2 局部信任和全局信任 | 第32页 |
| 4.1.3 信任的传递性 | 第32-33页 |
| 4.2 基于社交电商网络的潜在信任关系模型构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 社交电商网络中信任关系影响因素分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第34-36页 |
| 4.3 基于社交电商网络的潜在信任关系算法 | 第36-42页 |
| 4.3.1 熟悉度 | 第36-38页 |
| 4.3.2 偏好相似度 | 第38-40页 |
| 4.3.3 结合不信任因素的声誉度 | 第40页 |
| 4.3.4 专业能力值 | 第40-41页 |
| 4.3.5 综合潜在信任值 | 第41-42页 |
| 第五章 实验与分析 | 第42-51页 |
| 5.1 实验数据介绍 | 第42-44页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第42页 |
| 5.1.2 Epinions数据集特征描述 | 第42-44页 |
| 5.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 5.2.1 数据抽样 | 第44页 |
| 5.2.2 实验条件 | 第44-45页 |
| 5.2.3 实验步骤 | 第45页 |
| 5.2.4 评价指标 | 第45页 |
| 5.3 实验结果及算法性能分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 5.3.2 算法性能分析 | 第49-51页 |
| 第六章 结论及展望 | 第51-54页 |
| 6.1 本文的研究结论 | 第51-52页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |