通信业客服热线文本主题识别与演化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题 | 第11页 |
| 1.3 研究意义及创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 研究思路和框架 | 第13-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-32页 |
| 2.1 意见挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2 语义分析与主题建模 | 第17-24页 |
| 2.2.1 语义分析与主题模型思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 主题模型演化与LDA模型 | 第18-21页 |
| 2.2.3 结构化主题模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 文本主题模型小结 | 第23-24页 |
| 2.3 文本情感倾向分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 情感分析的内涵与思路 | 第24页 |
| 2.3.2 词汇层面的情感分析 | 第24-27页 |
| 2.3.3 语句层面的情感分析 | 第27页 |
| 2.3.4 篇章层面的情感分析 | 第27-28页 |
| 2.3.5 文本情感倾向分析小结 | 第28-29页 |
| 2.4 情感演化研究回顾 | 第29-31页 |
| 2.4.1 结合情感因素的预测分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 时间序列分析 | 第30-31页 |
| 2.5 文献综述小结 | 第31-32页 |
| 第三章 客服热线文本主题识别与情感演化分析模型 | 第32-41页 |
| 3.1 客服热线文本主题识别与演化分析框架 | 第32-33页 |
| 3.2 结构化主题建模 | 第33-34页 |
| 3.3 文本情感倾向计算方法设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基础词典设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 情感倾向性计算 | 第36-38页 |
| 3.3.3 客服热线情感倾向计算架构 | 第38-39页 |
| 3.4 主题-情感预测分析设计 | 第39-41页 |
| 第四章 模型应用与案例分析 | 第41-64页 |
| 4.1 数据来源与思路分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第41页 |
| 4.1.2 实验思路设计 | 第41-42页 |
| 4.2 数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.2.1 文本信息的去噪 | 第42页 |
| 4.2.2 通信专业词库的构建 | 第42-43页 |
| 4.2.3 情感词典的构建 | 第43-44页 |
| 4.3 主题识别分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 客服热线主题内容分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 客服热线主题相关性分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 客服热线主题概率时序分布 | 第48-50页 |
| 4.4 主题情感分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 客服热线情感倾向分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 客服热线主题情感倾向分析 | 第52-53页 |
| 4.5 客服热线主题情感演化分析 | 第53-64页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 研究结论与启示 | 第64-66页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第64-66页 |
| 5.1.2 管理启示与建议 | 第66页 |
| 5.2 研究的局限与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
