| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 集料颗粒检测研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 基于Android平台的图像处理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 集料颗粒形态特征及级配理论 | 第17-21页 |
| 2.1 集料的定义和分类 | 第17-18页 |
| 2.2 集料颗粒的形态特征 | 第18-19页 |
| 2.3 集料的级配理论 | 第19页 |
| 2.3.1 集料级配理论 | 第19页 |
| 2.3.2 集料级配曲线 | 第19页 |
| 2.4 传统级配分析方法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于Android平台的集料颗粒图像处理技术 | 第21-27页 |
| 3.1 集料颗粒数字图像检测原理与理论基础 | 第21页 |
| 3.2 集料颗粒图像采集 | 第21-23页 |
| 3.3 集料颗粒图像预处理 | 第23-25页 |
| 3.3.1 集料颗粒图像预处理方法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 Android结合OpenCV的图像处理技术 | 第24-25页 |
| 3.4 集料颗粒特征在图像中的表征及描述方法 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于Android平台的集料粒径检测软件设计与实现 | 第27-63页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第27-32页 |
| 4.1.1 Android应用软件开发环境配置 | 第27-28页 |
| 4.1.2 OpenCV在Android平台开发环境配置 | 第28页 |
| 4.1.3 利用NDK实现OpenCV开发 | 第28-32页 |
| 4.2 软件功能总体设计 | 第32-35页 |
| 4.3 软件界面设计实现 | 第35-42页 |
| 4.3.1 登录界面 | 第35-36页 |
| 4.3.2 注册界面 | 第36-37页 |
| 4.3.3 主界面 | 第37页 |
| 4.3.4 颗粒图像处理显示界面 | 第37-38页 |
| 4.3.5 颗粒特征参数显示界面 | 第38-39页 |
| 4.3.6 集料粒径分布显示界面 | 第39-40页 |
| 4.3.7 数据查询界面 | 第40-42页 |
| 4.4 软件功能模块设计与实现 | 第42-62页 |
| 4.4.1 用户注册登录 | 第42-43页 |
| 4.4.2 集料颗粒图像采集和选取 | 第43-44页 |
| 4.4.3 集料颗粒图像预处理 | 第44-48页 |
| 4.4.4 集料颗粒特征分析 | 第48-54页 |
| 4.4.5 集料颗粒特征参数表创建 | 第54-55页 |
| 4.4.6 集料粒径分布曲线绘制 | 第55-56页 |
| 4.4.7 集料粒径模型选择 | 第56-57页 |
| 4.4.8 集料颗粒形状特征曲线绘制 | 第57-59页 |
| 4.4.9 数据保存及查询 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于Android平台的集料粒径检测分析 | 第63-75页 |
| 5.1 集料颗粒图像处理及颗粒特征提取 | 第63-64页 |
| 5.1.1 集料颗粒图像处理 | 第63页 |
| 5.1.2 集料颗粒特征提取 | 第63-64页 |
| 5.2 集料粒径检测实验结果 | 第64-69页 |
| 5.3 误差分析 | 第69-74页 |
| 5.3.1 粒径模型选择验证 | 第69-72页 |
| 5.3.2 实验结果误差分析 | 第72-73页 |
| 5.3.3 误差来源分析 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小节 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 创新点 | 第76页 |
| 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
