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散户投资者情绪对小盘股价格波动的影响--基于文本数据挖掘的实证研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究思路第15-16页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
        1.3.3 结构安排第16页
    1.4 论文的创新点第16-18页
第二章 理论基础:投资者情绪理论第18-27页
    2.1 投资者情绪理论第18页
    2.2 投资者情绪的定义第18-19页
    2.3 投资者情绪的分类第19-21页
    2.4 投资者情绪的度量第21-25页
        2.4.1 主成分分析方法第21页
        2.4.2 文本分析方法第21-24页
        2.4.3 投资者情绪度量方法的比较第24-25页
    2.5 研究假设第25页
    2.6 本章小结第25-27页
第三章 变量和模型选取第27-38页
    3.1 散户情绪指数的构建第27-34页
        3.1.1 散户情绪的文本来源第28-29页
        3.1.2 网络爬虫抓取第29-31页
        3.1.3 建立散户情绪词典第31-33页
        3.1.4 朴素贝叶斯分类第33页
        3.1.5 计算散户情绪指数第33-34页
    3.2 股票价格波动率的测度第34-35页
        3.2.1 股票价格波动率的概念第34页
        3.2.2 相对波动率的测度第34-35页
        3.2.3 绝对波动率的测度第35页
    3.3 波动模型的比较和选取第35-36页
        3.3.1 GARCH模型第35-36页
        3.3.2 随机波动模型第36页
        3.3.3 VAR模型第36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 整体散户情绪与创业板指数波动的关系研究第38-44页
    4.1 变量选取第38页
    4.2 描述性统计分析第38-40页
    4.3 平稳性检验第40-41页
    4.4 相关关系分析第41-42页
    4.5 波动回归模型的建立第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 个股散户投资者情绪对小盘股价格波动的影响第44-48页
    5.1 描述统计分析第44-46页
        5.1.1 变量选取第44页
        5.1.2 小盘股的选取第44-45页
        5.1.3 相关性分析第45-46页
    5.2 面板回归结果第46-47页
        5.2.1 无滞后期的波动回归模型第46-47页
        5.2.2 带滞后期的波动回归模型第47页
    5.3 本章小结第47-48页
第六章 研究结论和未来展望第48-52页
    6.1 研究结论第48-49页
        6.1.1 实证研究结论第48-49页
        6.1.2 情绪影响股价波动的可能路径第49页
    6.2 研究中的问题第49-50页
    6.3 未来展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第56页

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