| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 距离度量学习研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于马尔可夫链的期望到达时间距离 | 第13-29页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 马氏距离度量方法 | 第13-18页 |
| 2.3 非马氏距离度量方法 | 第18-22页 |
| 2.4 期望到达时间距离 | 第22-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 学习期望到达时间距离算法 | 第29-35页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 学习期望到达时间距离(LED) | 第29-31页 |
| 3.3 随机梯度下降优化(LED-SGD) | 第31-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 实验设置 | 第35-36页 |
| 4.3 图像实验 | 第36-39页 |
| 4.4 文本实验 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |