| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 BCI（脑机接口）系统的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 BCI的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于BCI的脑电信号采集与处理方案 | 第13-20页 |
| 2.1 脑电信号的产生原理及特点 | 第13-14页 |
| 2.1.1 脑电信号的产生原理 | 第13页 |
| 2.1.2 脑电信号的特点 | 第13-14页 |
| 2.2 脑机接口的系统框架 | 第14-16页 |
| 2.2.1 脑机接口的系统结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 脑电信号的采集与处理 | 第15-16页 |
| 2.3 TGAM脑电模块与其脑电采集仪 | 第16-19页 |
| 2.3.1 TGAM脑电模块与其脑电采集仪简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 TGAM脑电采集仪的脑电信号的采集 | 第17页 |
| 2.3.3 TGAM脑电模块的特点和优势 | 第17-18页 |
| 2.3.4 TGAM脑电模块输出的脑电数据 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统的硬件设计 | 第20-30页 |
| 3.1 系统的设计原则 | 第20页 |
| 3.2 系统的总体设计 | 第20页 |
| 3.3 系统硬件的总体设计 | 第20-22页 |
| 3.4 家用设备模块的设计 | 第22-27页 |
| 3.4.1 继电器模块 | 第24-25页 |
| 3.4.2 电动开合窗帘 | 第25-26页 |
| 3.4.3 LV智能遥控开关和家用灯管 | 第26-27页 |
| 3.5 老人求助报警设计 | 第27-28页 |
| 3.6 蓝牙模块 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 系统的软件设计与实现 | 第30-44页 |
| 4.1 系统软件的总体设计 | 第30-31页 |
| 4.2 开发工具介绍 | 第31-33页 |
| 4.2.1 Visual Studio 2010 | 第31页 |
| 4.2.2 开发工具Version 2.5 | 第31-32页 |
| 4.2.3 ThinkGear SDK for.NET | 第32-33页 |
| 4.3 脑电信号的获取与预处理 | 第33-36页 |
| 4.4 眨眼信号识别 | 第36-42页 |
| 4.4.1 基于原始脑电信号的有意眨眼与短时间闭眼识别 | 第36-40页 |
| 4.4.2 基于眨眼强度的有意眨眼与短时间闭眼识别 | 第40-42页 |
| 4.5 基于eSense指数的精神状态识别 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统测试与结果分析 | 第44-49页 |
| 5.1 硬件系统测试与分析 | 第44页 |
| 5.2 基于原始脑电信号的有意眨眼识别测试与分析 | 第44-46页 |
| 5.3 基于眨眼强度的有意眨眼识别测试与分析 | 第46-47页 |
| 5.4 系统整体测试与分析 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目情况 | 第55页 |
