| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内电动汽车发展状况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外电动汽车发展状况 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 电动汽车负荷建模 | 第17-18页 |
| 1.3.2 考虑新能源接入的电动汽车充放电调度 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 微电网中电动汽车换电站经济运行优化 | 第21-31页 |
| 2.1 电动公交车换电需求模型 | 第21-22页 |
| 2.2 电动汽车换电站EVBES经济运行模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于遗传算法的模型求解 | 第25页 |
| 2.3 算例分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 场景与参数设定 | 第25-28页 |
| 2.3.2 结果与分析 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于区域划分的电动汽车负荷聚合模型 | 第31-43页 |
| 3.1 基于代理商的电动汽车充电设施的区域性划分 | 第31-32页 |
| 3.2 Electric Power Hub概述 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于代理商的EV区域充电设施的可调度潜力分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Electric Power Hub的获利模式 | 第34-35页 |
| 3.3 Electric Power Hub负荷的二维聚合 | 第35-39页 |
| 3.3.1 中长期合约电量占比指标 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于经济性指标最优化的EPH静态聚合模型 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于可调度潜力最大化的EPH动态聚合模型 | 第37-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 静态聚合 | 第39-40页 |
| 3.4.2 动态聚合 | 第40-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 考虑新能源接入的大规模电动汽车充放电调度 | 第43-57页 |
| 4.1 电动汽车充放电调度框架 | 第43-44页 |
| 4.2 电动汽车充放电模型 | 第44-45页 |
| 4.3 电动汽车日前调度计划优化模型 | 第45-47页 |
| 4.3.1 调度时段优化策略 | 第45-46页 |
| 4.3.2 调度容量优化策略 | 第46-47页 |
| 4.4 电动汽车实时调度模型 | 第47-49页 |
| 4.4.1 实时调度模型 | 第47-48页 |
| 4.4.2 电动汽车接受调度的条件决策 | 第48页 |
| 4.4.3 口前调度与实时调度流程耦合 | 第48-49页 |
| 4.5 算例分析 | 第49-55页 |
| 4.5.1 场景及参数设定 | 第49-50页 |
| 4.5.2 目前调度计划优化仿真分析 | 第50-51页 |
| 4.5.3 EPH实时调度计划确定优化仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.5.4 EV渗透率灵敏度分析 | 第53-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
