级联式高光谱遥感图像空间分辨率增强方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 第二节 研究现状 | 第16-18页 |
| 一 遥感图像融合研究现状 | 第16页 |
| 二 图像超分辨率重建研究现状 | 第16-18页 |
| 三 高光谱遥感图像超分辨率重建难点 | 第18页 |
| 第三节 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第四节 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 遥感图像PCA融合算法 | 第20-28页 |
| 第一节 PCA图像融合基本原理 | 第20-21页 |
| 第二节 主成分分析 | 第21-24页 |
| 第三节 实验与评价 | 第24-27页 |
| 一 实验数据 | 第24页 |
| 二 实验结果 | 第24-25页 |
| 三 融合结果光谱保真度定量评价 | 第25-27页 |
| 第四节 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 压缩感知框架下的单幅图像超分辨率重建 | 第28-44页 |
| 第一节 压缩感知 | 第29-31页 |
| 第二节 CS框架下的超分辨率重建 | 第31-36页 |
| 一 下采样矩阵 | 第33-34页 |
| 二 稀疏基的选择 | 第34页 |
| 三 重构算法 | 第34-36页 |
| 第三节 超分辨率重建的评价方法 | 第36-38页 |
| 第四节 实验和评价 | 第38-42页 |
| 第五节 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 级联式高光谱遥感图像PCA融合 | 第44-55页 |
| 第一节 级联式高光谱遥感图像PCA融合算法流程 | 第44-46页 |
| 第二节 实验结果 | 第46-52页 |
| 第三节 实验结果评价 | 第52-53页 |
| 第四节 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
