基于统计特性的宽带雷达信号检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 强杂波下目标检测基础理论和方法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·低分辨率雷达信号检测 | 第16-21页 |
| ·匹配接收机 | 第17-18页 |
| ·脉冲串检测 | 第18-19页 |
| ·双门限检测 | 第19-20页 |
| ·常规雷达检测的局限性 | 第20-21页 |
| ·常规宽带雷达单脉冲检测 | 第21-24页 |
| ·M/N 检测方法 | 第21-23页 |
| ·径向积累检测方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 宽带雷达目标模型及杂波特性分析 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·宽带雷达目标模型 | 第25-29页 |
| ·宽带高分辨率(HRR)下目标的多散射点模型 | 第25-27页 |
| ·分布式目标一维距离像(HRRP)的分布特性 | 第27-29页 |
| ·常用高分辨雷达杂波的统计分布模型 | 第29-32页 |
| ·经验非高斯分布模型 | 第29-30页 |
| ·分布模型的参数估计方法 | 第30-31页 |
| ·分布的拟合检验准则 | 第31-32页 |
| ·广义复合分布模型(GC 分布) | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 雷达杂波仿真系统研究 | 第34-53页 |
| ·前言 | 第34-35页 |
| ·基于真实地形模拟雷达杂波 | 第35-36页 |
| ·杂波仿真软件的介绍 | 第36-44页 |
| ·软件功能 | 第36页 |
| ·软件流程 | 第36-38页 |
| ·软件结构 | 第38-42页 |
| ·软件体系结构 | 第42-43页 |
| ·源文件结构 | 第43-44页 |
| ·仿真杂波分布特性分析 | 第44-52页 |
| ·仿真杂波示例 | 第44页 |
| ·经验模型拟合实验 | 第44-48页 |
| ·仿真杂波 GC 分布拟合 | 第48-51页 |
| ·目标存在时统计特性变化 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于拟合优度的分布式目标检测方法研究 | 第53-72页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·拟合优度检验的框架及原理 | 第53-59页 |
| ·拟合优度(GoF)的理论基础 | 第54-57页 |
| ·宽带检测中 GoF 的检测框架 | 第57-58页 |
| ·GoF 的恒虚警性 | 第58-59页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第59-70页 |
| ·仿真模型 | 第59-60页 |
| ·参数已知时影响GoF 检测效果的因素 | 第60-65页 |
| ·参数未知时的检测性能与传统方法的对比 | 第65-68页 |
| ·存在问题时的检测结果 | 第68-70页 |
| ·拟合优度应用特性分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 独立分量分析在弱信号检测中的应用研究 | 第72-82页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·ICA 的原理与实现 | 第72-76页 |
| ·基本模型与理论 | 第72-73页 |
| ·FastICA 算法原理 | 第73-76页 |
| ·FastICA 在宽带雷达信号检测中的应用 | 第76-81页 |
| ·信号检测中 FastICA 实现模型 | 第76-77页 |
| ·应用 FastICA 分离信号效果 | 第77-80页 |
| ·效果分析与总结 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·论文总结 | 第82-83页 |
| ·前景展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 在学期间的研究成果 | 第89-90页 |
