阵列图像的拼接技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 光场成像及阵列图像简介 | 第9-16页 |
| 1.1 光场成像的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光场相机产品介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.1 Lytro相机 | 第10页 |
| 1.2.2 Raytrix 3D光场相机 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Pelican光场相机 | 第11-12页 |
| 1.3 光场成像国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 阵列图像简介 | 第13-15页 |
| 1.4.1 阵列图像 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文实验背景 | 第14-15页 |
| 1.5 本文框架 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 图像拼接技术简介 | 第16-19页 |
| 2.1 图像拼接技术研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| 2.2 图像拼接技术国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.1 国外现状 | 第17页 |
| 2.2.2 国内现状 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像拼接算法基本原理 | 第19-27页 |
| 3.1 图像的获取 | 第19-20页 |
| 3.2 特征提取 | 第20-21页 |
| 3.3 特征匹配 | 第21页 |
| 3.4 单应估计 | 第21-25页 |
| 3.5 图像融合 | 第25页 |
| 3.6 完成拼接 | 第25-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于SIFT特征的阵列图像拼接 | 第27-67页 |
| 4.1 SIFT算法 | 第27-32页 |
| 4.1.1 SIFT特征提取 | 第27-31页 |
| 4.1.2 SIFT特征匹配 | 第31-32页 |
| 4.2 本文算法 | 第32-33页 |
| 4.3 算法可行性验证 | 第33-38页 |
| 4.4 本文实验环境 | 第38-40页 |
| 4.5 实验步骤与结果 | 第40-44页 |
| 4.6 单次拍摄多组实验结果 | 第44-53页 |
| 4.6.1 基于两物体阵列图像的拼接 | 第44-49页 |
| 4.6.2 基于三物体阵列图像的拼接 | 第49-53页 |
| 4.7 横纵向移动阵列模组的图像拼接 | 第53-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
