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群聊话题检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 话题检测技术第11-15页
        1.2.2 群聊数据分析第15-16页
    1.3 存在的问题第16-17页
    1.4 研究内容与方法第17页
    1.5 论文组织第17-20页
第2章 群聊话题检测概述第20-32页
    2.1 群聊系统第20-22页
    2.2 基本概念与任务第22-24页
    2.3 相关技术简介第24-28页
        2.3.1 聊天文本预处理第24页
        2.3.2 中文分词第24-26页
        2.3.3 文本相似度计算第26-27页
        2.3.4 文本聚类第27-28页
    2.4 常用的检测方法第28-30页
        2.4.1 基于文本相似度的方法第28-29页
        2.4.2 基于附加信息的方法第29-30页
    2.5 小结第30-32页
第3章 基于隐式回复特征的群聊话题检测方法第32-46页
    3.1 隐式回复特征第32-34页
    3.2 依据隐式回复特征的话题检测方法第34-41页
        3.2.1 会话边界检测第35-36页
        3.2.2 话题提取第36-41页
        3.2.3 有效话题识别第41页
    3.3 评估实验第41-44页
        3.3.1 实验设计与实现第41-42页
        3.3.2 评估指标第42-43页
        3.3.3 话题检测方法比较分析第43-44页
    3.4 小结第44-46页
第4章 基于多话题窗口的群聊话题检测方法第46-56页
    4.1 依据多话题窗口的话题检测方法第46-52页
        4.1.1 多话题窗口机制第46-47页
        4.1.2 回复对象预测第47-51页
        4.1.3 会话分割第51-52页
    4.2 评估实验第52-54页
        4.2.1 实验设计与实现第52-53页
        4.2.2 话题检测方法比较分析第53-54页
    4.3 小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文工作总结第56-57页
    5.2 未来工作展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-66页
附录第66-67页
硕士学位论文详细摘要第67-70页

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