群聊话题检测技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 话题检测技术 | 第11-15页 |
1.2.2 群聊数据分析 | 第15-16页 |
1.3 存在的问题 | 第16-17页 |
1.4 研究内容与方法 | 第17页 |
1.5 论文组织 | 第17-20页 |
第2章 群聊话题检测概述 | 第20-32页 |
2.1 群聊系统 | 第20-22页 |
2.2 基本概念与任务 | 第22-24页 |
2.3 相关技术简介 | 第24-28页 |
2.3.1 聊天文本预处理 | 第24页 |
2.3.2 中文分词 | 第24-26页 |
2.3.3 文本相似度计算 | 第26-27页 |
2.3.4 文本聚类 | 第27-28页 |
2.4 常用的检测方法 | 第28-30页 |
2.4.1 基于文本相似度的方法 | 第28-29页 |
2.4.2 基于附加信息的方法 | 第29-30页 |
2.5 小结 | 第30-32页 |
第3章 基于隐式回复特征的群聊话题检测方法 | 第32-46页 |
3.1 隐式回复特征 | 第32-34页 |
3.2 依据隐式回复特征的话题检测方法 | 第34-41页 |
3.2.1 会话边界检测 | 第35-36页 |
3.2.2 话题提取 | 第36-41页 |
3.2.3 有效话题识别 | 第41页 |
3.3 评估实验 | 第41-44页 |
3.3.1 实验设计与实现 | 第41-42页 |
3.3.2 评估指标 | 第42-43页 |
3.3.3 话题检测方法比较分析 | 第43-44页 |
3.4 小结 | 第44-46页 |
第4章 基于多话题窗口的群聊话题检测方法 | 第46-56页 |
4.1 依据多话题窗口的话题检测方法 | 第46-52页 |
4.1.1 多话题窗口机制 | 第46-47页 |
4.1.2 回复对象预测 | 第47-51页 |
4.1.3 会话分割 | 第51-52页 |
4.2 评估实验 | 第52-54页 |
4.2.1 实验设计与实现 | 第52-53页 |
4.2.2 话题检测方法比较分析 | 第53-54页 |
4.3 小结 | 第54-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
附录 | 第66-67页 |
硕士学位论文详细摘要 | 第67-70页 |