| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 本文研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.2 心电身份识别技术研究发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 心电采集方式发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 手指心电身份识别算法发展现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第2章 心电信号识别理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 心电信号产生机理 | 第21页 |
| 2.2 心电信号测量方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 临床ECG测量方法 | 第22页 |
| 2.2.2 手指ECG采集方法 | 第22-23页 |
| 2.3 心电信号特性 | 第23-26页 |
| 2.3.1 心电信号时域波形 | 第23-24页 |
| 2.3.2 不同位置的心电信号特性 | 第24-26页 |
| 2.4 手指心电可行性 | 第26-27页 |
| 2.5 心电识别系统性能指标 | 第27页 |
| 2.6 手指心电信号数据来源 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 手指心电信号预处理 | 第29-44页 |
| 3.1 手指心电信号预处理流程 | 第29页 |
| 3.2 手指心电信号去噪 | 第29-40页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 小波阈值消噪 | 第32-33页 |
| 3.2.3 遗传算法 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于GA的小波阈值手指心电信号去噪 | 第35-37页 |
| 3.2.5 手指心电信号信号消噪实验 | 第37-40页 |
| 3.3 R峰检测 | 第40-42页 |
| 3.4 手指心电信号分割和归一化 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于广S变换和ZM交叉解析的手指心电信号身份识别算法 | 第44-66页 |
| 4.1 S变换 | 第44-47页 |
| 4.1.1 小波变换到S变换 | 第45页 |
| 4.1.2 短时傅里叶变换到S变换 | 第45-47页 |
| 4.2 广义S变换 | 第47-51页 |
| 4.2.1 广义S变换的推导 | 第47-48页 |
| 4.2.2 离散广义S变换 | 第48页 |
| 4.2.3 广义S变换窗函数的参数改变 | 第48-50页 |
| 4.2.4 广义S变换与其他时频变换仿真比较 | 第50-51页 |
| 4.3 奇异值分解 | 第51-52页 |
| 4.3.1 奇异值分解的定义 | 第52页 |
| 4.3.2 奇异值分解的性质 | 第52页 |
| 4.4 ZM交叉解析分类器 | 第52-56页 |
| 4.4.1 ZM交叉解析算法 | 第52-54页 |
| 4.4.2 估计相对熵的公式推导 | 第54-56页 |
| 4.5 基于广义S变换和ZM交叉解析的手指心电特征提取算法 | 第56-61页 |
| 4.5.1 算法框架 | 第56-57页 |
| 4.5.2 手指心电信号特征提取 | 第57-60页 |
| 4.5.3 分类识别 | 第60-61页 |
| 4.6 结果与讨论 | 第61-65页 |
| 4.6.1 不同训练时间对身份识别的影响 | 第62页 |
| 4.6.2 参数? 和p对身份识别率的影响 | 第62-63页 |
| 4.6.3 奇异值个数对身份识别的影响 | 第63页 |
| 4.6.4 奇异值量化位数选择 | 第63-64页 |
| 4.6.5 不同分类器识别结果比较 | 第64-65页 |
| 4.7 总结 | 第65-66页 |
| 第5章 手指心电身份识别系统设计与实现 | 第66-73页 |
| 5.1 手指心电身份识别系统采集装置 | 第66-67页 |
| 5.2 手指心电身份识别软件总体结构 | 第67页 |
| 5.3 蓝牙连接 | 第67-70页 |
| 5.4 用户注册 | 第70页 |
| 5.5 系统管理 | 第70-71页 |
| 5.6 用户识别 | 第71-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第80页 |