互联网视域下蜂群思维的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和研究目的 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究目的 | 第11-12页 |
1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究现状综述 | 第15页 |
1.4 研究的主要内容和方法 | 第15-18页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16页 |
1.4.3 研究的创新之处 | 第16-18页 |
第2章 互联网发展情况概述 | 第18-25页 |
2.1 互联网的发展历程 | 第18-23页 |
2.1.1 阿帕网的建立 | 第18-19页 |
2.1.2 分布式通讯 | 第19-20页 |
2.1.3 TCP/IP协议 | 第20-21页 |
2.1.4 万维网与蒂姆·伯纳斯·李 | 第21-23页 |
2.2 互联网孕育新思维 | 第23-24页 |
2.2.1 互联网对群体的影响 | 第23页 |
2.2.2 互联网对生活的改变 | 第23-24页 |
2.2.3 互联网促使传统思维模式转变 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 互联网涌现蜂群思维 | 第25-33页 |
3.1 蜂群思维的涵义 | 第25-26页 |
3.1.1 蜂群思维的概念 | 第25页 |
3.1.2 蜂群思维的内涵 | 第25-26页 |
3.2 蜂群思维的特性 | 第26-28页 |
3.2.1 非线性思维模式 | 第26-27页 |
3.2.2 分布式系统 | 第27页 |
3.2.3 蜂群的活素 | 第27-28页 |
3.2.4 活系统 | 第28页 |
3.3 组织架构的迁移 | 第28-32页 |
3.3.1 传统的组织架构 | 第28-29页 |
3.3.2 传统组织架构的演变 | 第29-30页 |
3.3.3 分布式集群型组织架构 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 互联网视域下蜂群思维的模糊阐释 | 第33-41页 |
4.1 边界模糊趋势 | 第33-37页 |
4.1.1 买与卖的界限模糊 | 第33-35页 |
4.1.2 行业的界限模糊 | 第35-36页 |
4.1.3 线上与线下的界限模糊 | 第36-37页 |
4.2 身份模糊趋势 | 第37-40页 |
4.2.1 自下而上式管理 | 第37-38页 |
4.2.2 蜂群与蜂巢 | 第38-39页 |
4.2.3 模糊身份 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 互联网视域下蜂群思维的智慧延伸 | 第41-48页 |
5.1 个体的延伸 | 第41-44页 |
5.1.1 移动互联网 | 第41-42页 |
5.1.2 可穿戴智能设备 | 第42-43页 |
5.1.3 仿生与智能 | 第43-44页 |
5.2 互联网虚拟大脑 | 第44-47页 |
5.2.1 虚拟大脑的感觉神经系统:物联网 | 第45页 |
5.2.2 虚拟大脑的中枢神经系统:云计算 | 第45-46页 |
5.2.3 运动神经系统的萌芽:工业互联网 | 第46页 |
5.2.4 大数据:虚拟大脑的智慧核心 | 第46页 |
5.2.5 虚拟大脑的进化和扩张 | 第46-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 基于未来发展的几点思考 | 第48-56页 |
6.1 人机一体化 | 第48-50页 |
6.1.1 再生手 | 第48-49页 |
6.1.2 半机械人 | 第49-50页 |
6.1.3 人造人 | 第50页 |
6.2 寻找极限 | 第50-51页 |
6.3 复杂系统的运转规律 | 第51-54页 |
6.3.1 自适应性 | 第51-52页 |
6.3.2 模块化设计 | 第52-53页 |
6.3.3 多元制衡 | 第53页 |
6.3.4 动态的和谐 | 第53页 |
6.3.5 增长性和择优连接 | 第53-54页 |
6.4“蜂群”属于未来 | 第54-55页 |
6.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |