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人体—座椅接触面温度场分析与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-17页
        1.2.1 国内研究现状第11-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-17页
    1.3 课题来源及主要研究内容第17-19页
第2章 人体-座椅接触面温度场数据采集系统分析与设计第19-33页
    2.1 系统需求分析第19-20页
    2.2 总体方案设计第20-21页
    2.3 系统硬件实现第21-28页
        2.3.1 传感器选择第21-22页
        2.3.2 单片机选择第22-23页
        2.3.3 温度采集系统设计第23-25页
        2.3.4 传感器阵列布局设计第25页
        2.3.5 测量方法选定第25-28页
    2.4 系统软件设计第28-30页
    2.5 传感器测量误差标定第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 人体-座椅接触面温度场数据预处理与坐姿识别研究第33-46页
    3.1 数据预处理方法第33页
    3.2 基于EMD预处理研究第33-39页
        3.2.1 EMD算法第34页
        3.2.2 EMD算法实现第34-36页
        3.2.3 基于EMD的滤波器设计与实现第36-39页
    3.3 温度场初探与坐姿识别第39-45页
        3.3.1 常见的实验坐姿第40-41页
        3.3.2 坐姿检测判定实验第41-44页
        3.3.3 判定结果分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 人体-座椅接触面温度场预测研究第46-61页
    4.1 预测模型与方法介绍第46-47页
    4.2 AR预测模型第47-49页
    4.3 数据测量与阵列分析第49-51页
    4.4 AR预测模型实验第51-56页
        4.4.1 AR建模及预测方法分析第51-54页
        4.4.2 AR预测实验设计与实现第54-56页
    4.5 预测结果分析讨论第56-60页
        4.5.1 相同组别实验预测结果第56-58页
        4.5.2 相同组别预测结果分析第58-59页
        4.5.3 交叉组别实验预测结果第59-60页
        4.5.4 交叉组别预测结果分析第60页
    4.6 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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