摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-17页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 人体-座椅接触面温度场数据采集系统分析与设计 | 第19-33页 |
2.1 系统需求分析 | 第19-20页 |
2.2 总体方案设计 | 第20-21页 |
2.3 系统硬件实现 | 第21-28页 |
2.3.1 传感器选择 | 第21-22页 |
2.3.2 单片机选择 | 第22-23页 |
2.3.3 温度采集系统设计 | 第23-25页 |
2.3.4 传感器阵列布局设计 | 第25页 |
2.3.5 测量方法选定 | 第25-28页 |
2.4 系统软件设计 | 第28-30页 |
2.5 传感器测量误差标定 | 第30-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 人体-座椅接触面温度场数据预处理与坐姿识别研究 | 第33-46页 |
3.1 数据预处理方法 | 第33页 |
3.2 基于EMD预处理研究 | 第33-39页 |
3.2.1 EMD算法 | 第34页 |
3.2.2 EMD算法实现 | 第34-36页 |
3.2.3 基于EMD的滤波器设计与实现 | 第36-39页 |
3.3 温度场初探与坐姿识别 | 第39-45页 |
3.3.1 常见的实验坐姿 | 第40-41页 |
3.3.2 坐姿检测判定实验 | 第41-44页 |
3.3.3 判定结果分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 人体-座椅接触面温度场预测研究 | 第46-61页 |
4.1 预测模型与方法介绍 | 第46-47页 |
4.2 AR预测模型 | 第47-49页 |
4.3 数据测量与阵列分析 | 第49-51页 |
4.4 AR预测模型实验 | 第51-56页 |
4.4.1 AR建模及预测方法分析 | 第51-54页 |
4.4.2 AR预测实验设计与实现 | 第54-56页 |
4.5 预测结果分析讨论 | 第56-60页 |
4.5.1 相同组别实验预测结果 | 第56-58页 |
4.5.2 相同组别预测结果分析 | 第58-59页 |
4.5.3 交叉组别实验预测结果 | 第59-60页 |
4.5.4 交叉组别预测结果分析 | 第60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |